[논문리뷰] Multi-Resolution Flow Matching: Training-Free Diffusion Acceleration via Staged Sampling본 논문은 최신 diffusion 및 flow matching 모델의 연산 비용이 지나치게 높다는 점을 해결하고자 한다. 기존의 timestep distillation이나 feature caching 방식은 모델 학습이 필요하거나 가속 효율이 제한적이라는 한계가 존재한다.#Review#Diffusion Models#Flow Matching#Training-Free Acceleration#Multi-Resolution Generation#Staged Sampling#Super-Resolution2026년 7월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RhymeFlow: Training-Free Acceleration for Video Generation with Asynchronous Denoising Flow Scheduling본 논문은 기존 비디오 생성 모델에서 관찰되는 3D spatiotemporal attention의 이차 복잡도로 인한 과도한 Inference Latency 및 계산 비용 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.#Review#Video Diffusion Models#Diffusion Transformers#Training-Free Acceleration#Asynchronous Scheduling#Latent Trajectory Projection#Spatiotemporal Coherence2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중