[논문리뷰] YaPO: Learnable Sparse Activation Steering Vectors for Domain Adaptation본 논문은 LLM의 행동을 미세하게 제어하는 데 있어 기존의 Dense Steering Vector 방식이 지닌 Latent Factor 얽힘(Entanglement) 문제와 불안정성을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Activation Steering#Sparse Autoencoders (SAEs)#Domain Adaptation#Cultural Alignment#Preference Optimization#Disentangled Representations#Fine-grained Control2026년 1월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Group Relative Attention Guidance for Image Editing본 논문은 Diffusion-in-Transformer ( DiT ) 모델 기반 이미지 편집 방법론이 편집 강도 제어에 있어 효과적인 수단을 결여하고 있어 맞춤형 결과 도출에 한계가 있음을 지적합니다.#Review#Image Editing#Diffusion Transformers#Attention Mechanism#Guidance Mechanism#Controllability#Fine-grained Control#GRAG2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중