[논문리뷰] PLDR-LLMs Reason At Self-Organized CriticalityarXiv에 게시된 'PLDR-LLMs Reason At Self-Organized Criticality' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#PLDR-LLMs#Self-Organized Criticality#Reasoning#Deductive Outputs#Order Parameter#Phase Transitions#Generalization#Attention Mechanism2026년 3월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Narrow to Panoramic Vision: Attention-Guided Cold-Start Reshapes Multimodal ReasoningarXiv에 게시된 'From Narrow to Panoramic Vision: Attention-Guided Cold-Start Reshapes Multimodal Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Reasoning#Cold-Start Initialization#Attention Mechanism#Visual Grounding#Large Multimodal Models (LMMs)#Reinforcement Learning (RLHF)#Data Synthesis#Visual Attention Score (VAS)2026년 3월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WildActor: Unconstrained Identity-Preserving Video GenerationFei Shen이 arXiv에 게시한 'WildActor: Unconstrained Identity-Preserving Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Identity Preservation#Human-Centric Video#Large-scale Dataset#Diffusion Models#Attention Mechanism#Viewpoint Consistency2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Locality-Attending Vision TransformerarXiv에 게시된 'Locality-Attending Vision Transformer' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision Transformer#Semantic Segmentation#Attention Mechanism#Locality Bias#Gaussian Kernel#Patch Representation#Foundation Models2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ScalSelect: Scalable Training-Free Multimodal Data Selection for Efficient Visual Instruction TuningarXiv에 게시된 'ScalSelect: Scalable Training-Free Multimodal Data Selection for Efficient Visual Instruction Tuning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Data Selection#Visual Instruction Tuning#Training-Free#Scalability#Subspace Learning#Vision-Language Models#Attention Mechanism2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DeepSeek-OCR 2: Visual Causal FlowarXiv에 게시된 'DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#OCR#Vision-Language Model#Causal Reasoning#Transformer Architecture#Attention Mechanism#Document Understanding#DeepEncoder2026년 1월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GPCR-Filter: a deep learning framework for efficient and precise GPCR modulator discoveryarXiv에 게시된 'GPCR-Filter: a deep learning framework for efficient and precise GPCR modulator discovery' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#GPCR#Drug Discovery#Deep Learning#Protein Language Model#Graph Neural Network#Attention Mechanism#Drug Target Interaction#Virtual Screening2026년 1월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] More Images, More Problems? A Controlled Analysis of VLM Failure ModesarXiv에 게시된 'More Images, More Problems? A Controlled Analysis of VLM Failure Modes' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision Language Models#Multi-Image Understanding#Failure Analysis#Evaluation Benchmark#Attention Mechanism#Fine-tuning#MIMIC2026년 1월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LSRIF: Logic-Structured Reinforcement Learning for Instruction FollowingarXiv에 게시된 'LSRIF: Logic-Structured Reinforcement Learning for Instruction Following' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Instruction Following#Reinforcement Learning#Logical Structures#LLMs#Reward Modeling#Dataset Construction#Attention Mechanism2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] X-MuTeST: A Multilingual Benchmark for Explainable Hate Speech Detection and A Novel LLM-consulted Explanation FrameworkShwetank Shekhar Singh이 arXiv에 게시한 'X-MuTeST: A Multilingual Benchmark for Explainable Hate Speech Detection and A Novel LLM-consulted Explanation Framework' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Hate Speech Detection#Explainable AI (XAI)#Multilingual NLP#Large Language Models (LLMs)#Attention Mechanism#N-gram Explanations#Human Rationales#Benchmark Dataset2026년 1월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ProEdit: Inversion-based Editing From Prompts Done RightKun-Yu Lin이 arXiv에 게시한 'ProEdit: Inversion-based Editing From Prompts Done Right' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Inversion-based Editing#Text-to-Image Editing#Text-to-Video Editing#Diffusion Models#Flow-based Models#Attention Mechanism#Latent Space Manipulation#Plug-and-Play2025년 12월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RePlan: Reasoning-guided Region Planning for Complex Instruction-based Image EditingYuqi Liu이 arXiv에 게시한 'RePlan: Reasoning-guided Region Planning for Complex Instruction-based Image Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Image Editing#Vision-Language Models#Diffusion Models#Region-aligned Guidance#Reinforcement Learning#Instruction-Visual Complexity#Attention Mechanism2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DeContext as Defense: Safe Image Editing in Diffusion TransformersarXiv에 게시된 'DeContext as Defense: Safe Image Editing in Diffusion Transformers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Transformers#Image Editing#Privacy Protection#Adversarial Attack#Attention Mechanism#Identity Preservation#Deepfake Defense#In-context Learning2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Zero-Shot Reference-to-Video GenerationarXiv에 게시된 'Scaling Zero-Shot Reference-to-Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Reference-to-Video Generation#Zero-Shot Learning#Diffusion Models#Masked Training#Video-Text Pairs#Identity Preservation#Scalability#Attention Mechanism2025년 12월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DZ-TDPO: Non-Destructive Temporal Alignment for Mutable State Tracking in Long-Context DialogueYijunLiao이 arXiv에 게시한 'DZ-TDPO: Non-Destructive Temporal Alignment for Mutable State Tracking in Long-Context Dialogue' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Long-Context Dialogue#Mutable State Tracking#Temporal Alignment#Preference Optimization#Attention Mechanism#State Inertia#Non-Destructive Alignment2025년 12월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] C^2DLM: Causal Concept-Guided Diffusion Large Language ModelsXinpeng Dong이 arXiv에 게시한 'C^2DLM: Causal Concept-Guided Diffusion Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Models#Large Language Models#Causality#Attention Mechanism#Reasoning#Natural Language Generation#Supervised Fine-Tuning#Concept-Guided2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Consistency Critic: Correcting Inconsistencies in Generated Images via Reference-Guided Attentive AlignmentarXiv에 게시된 'The Consistency Critic: Correcting Inconsistencies in Generated Images via Reference-Guided Attentive Alignment' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Image Generation#Image Editing#Diffusion Models#Consistency Correction#Attention Mechanism#Reference-Guided#Agent Framework#Data Curation2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UltraViCo: Breaking Extrapolation Limits in Video Diffusion TransformersarXiv에 게시된 'UltraViCo: Breaking Extrapolation Limits in Video Diffusion Transformers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Diffusion Transformers#Length Extrapolation#Attention Mechanism#Attention Dispersion#Periodic Content Repetition#Quality Degradation#Training-free Method#Plug-and-play2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Towards Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Refining Textual EmbeddingsJiaxin Yuan이 arXiv에 게시한 'Towards Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Refining Textual Embeddings' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Hallucination Mitigation#Large Vision-Language Models#Textual Embeddings#Multimodal Reasoning#Attention Mechanism#Visual Grounding#Modality Imbalance2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Group Relative Attention Guidance for Image EditingarXiv에 게시된 'Group Relative Attention Guidance for Image Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Image Editing#Diffusion Transformers#Attention Mechanism#Guidance Mechanism#Controllability#Fine-grained Control#GRAG2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Attention Is All You Need for KV Cache in Diffusion LLMsarXiv에 게시된 'Attention Is All You Need for KV Cache in Diffusion LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion LLMs#KV Cache#Adaptive Caching#Inference Optimization#Attention Mechanism#Latency Reduction#Generative AI2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Revisiting Long-context Modeling from Context Denoising PerspectivearXiv에 게시된 'Revisiting Long-context Modeling from Context Denoising Perspective' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Long-context Models#Context Denoising#Integrated Gradient#LLM Training#Context Window Scaling#Information Flow#Attention Mechanism2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Artificial Hippocampus Networks for Efficient Long-Context ModelingarXiv에 게시된 'Artificial Hippocampus Networks for Efficient Long-Context Modeling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Long-Context Modeling#Transformer#RNN#Memory Management#Self-Distillation#Attention Mechanism#Artificial Hippocampus Networks#Cognitive Science2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Attention as a Compass: Efficient Exploration for Process-Supervised RL in Reasoning ModelsarXiv에 게시된 'Attention as a Compass: Efficient Exploration for Process-Supervised RL in Reasoning Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Reinforcement Learning#Process-Supervised RL#Large Language Models#Reasoning Models#Attention Mechanism#Efficient Exploration#Adaptive Sampling#Off-Policy Training2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ERGO: Efficient High-Resolution Visual Understanding for Vision-Language ModelsKi-Ung Song이 arXiv에 게시한 'ERGO: Efficient High-Resolution Visual Understanding for Vision-Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#High-Resolution Vision#Vision-Language Models#Efficient Reasoning#Coarse-to-Fine#Reinforcement Learning#Visual Understanding#Attention Mechanism2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Behind RoPE: How Does Causal Mask Encode Positional Information?Yeyun Gong이 arXiv에 게시한 'Behind RoPE: How Does Causal Mask Encode Positional Information?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Transformer Decoder#Causal Mask#Positional Encoding#RoPE#Attention Mechanism#Length Generalization#Large Language Models2025년 9월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FSG-Net: Frequency-Spatial Synergistic Gated Network for High-Resolution Remote Sensing Change DetectionZhewei Zhang이 arXiv에 게시한 'FSG-Net: Frequency-Spatial Synergistic Gated Network for High-Resolution Remote Sensing Change Detection' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Change Detection#Remote Sensing#Frequency-Spatial Analysis#Wavelet Transform#Attention Mechanism#Gated Fusion#Deep Learning2025년 9월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal RecommendationDong-Ho Lee이 arXiv에 게시한 'Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal Recommendation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Recommendation#Modality Alignment#Attention Mechanism#Dilated Convolution#Maximum Mean Discrepancy#Contrastive Learning#Dimensionality Reduction2025년 9월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Limitations of Normalization in Attention MechanismRadu State이 arXiv에 게시한 'Limitations of Normalization in Attention Mechanism' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Attention Mechanism#Normalization#Softmax#Transformer Models#Gradient Sensitivity#Token Separability#Context Length#GPT-22025년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Voost: A Unified and Scalable Diffusion Transformer for Bidirectional Virtual Try-On and Try-Offjgkwak이 arXiv에 게시한 'Voost: A Unified and Scalable Diffusion Transformer for Bidirectional Virtual Try-On and Try-Off' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Virtual Try-On#Virtual Try-Off#Diffusion Transformer#Bidirectional Learning#Generative AI#Fashion Synthesis#Attention Mechanism#Self-Correction2025년 8월 11일댓글 수 로딩 중