[논문리뷰] δ-mem: Efficient Online Memory for Large Language Models본 연구는 LLM이 장기적인 대화와 에이전트 작업에서 과거 이력을 효과적으로 누적하고 재사용하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 방식인 Context Window 확장은 연산 복잡도가 Quadratic하게 증가하고, 정보 누락이나 Context rot 현상이 발생하는 한계가 있습니다.#Review#Large Language Models#Online Memory#Associative Memory#Low-rank Correction#Delta-rule Learning#Attention Mechanism2026년 5월 12일댓글 수 로딩 중