[논문리뷰] Artificial Hippocampus Networks for Efficient Long-Context Modeling본 논문은 RNN의 효율적인 고정 크기 메모리와 Transformer의 손실 없는 확장 가능 메모리 사이의 근본적인 트레이드오프를 해결하여, 장문 컨텍스트 모델링에서 효율성과 정확도를 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Long-Context Modeling#Transformer#RNN#Memory Management#Self-Distillation#Attention Mechanism#Artificial Hippocampus Networks#Cognitive Science2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중