[논문리뷰] GPCR-Filter: a deep learning framework for efficient and precise GPCR modulator discoveryGPCR(G protein-coupled receptors) 변조기 발견의 복잡성과 기존 스크리닝 방법론의 한계(느리고 비용이 많이 들며 복잡한 동적 상호작용을 포착하지 못함)를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#GPCR#Drug Discovery#Deep Learning#Protein Language Model#Graph Neural Network#Attention Mechanism#Drug Target Interaction#Virtual Screening2026년 1월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Refining Contrastive Learning and Homography Relations for Multi-Modal Recommendation본 논문은 멀티모달 추천 시스템의 주요 문제점인 데이터 희소성을 해결하고, 기존 대조 학습(Contrastive Learning) 방법의 두 가지 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multi-modal Recommendation#Contrastive Learning#Graph Neural Network#Homography Relations#Meta-network#Orthogonal Constraint#Data Sparsity2025년 8월 21일댓글 수 로딩 중