[논문리뷰] Mozi: Governed Autonomy for Drug Discovery LLM Agents약물 발견과 같은 고위험 과학 도메인에서 제한 없는 LLM 에이전트 가 겪는 도구 사용 환각, 재현 불가능성, 그리고 장기적 신뢰성 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Drug Discovery#Governed Autonomy#Multi-Agent System#Workflow Orchestration#Human-in-the-Loop#Computational Biology#Reproducibility2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MolHIT: Advancing Molecular-Graph Generation with Hierarchical Discrete Diffusion Models이 논문은 기존 분자 그래프 생성 모델, 특히 그래프 확산 모델 이 겪는 낮은 화학적 유효성(validity)과 구조적 다양성(novelty) 부족 문제를 해결하여, 1D 시퀀스 기반 모델의 성능을 뛰어넘는 새로운 분자 그래프 생성 프레임워크 MolHIT 을 제안하는 것을 목표로 합니다.#Review#Molecular Generation#Graph Diffusion Models#Hierarchical Diffusion#Discrete Diffusion#Atom Encoding#Drug Discovery#Material Science2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GPCR-Filter: a deep learning framework for efficient and precise GPCR modulator discoveryGPCR(G protein-coupled receptors) 변조기 발견의 복잡성과 기존 스크리닝 방법론의 한계(느리고 비용이 많이 들며 복잡한 동적 상호작용을 포착하지 못함)를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#GPCR#Drug Discovery#Deep Learning#Protein Language Model#Graph Neural Network#Attention Mechanism#Drug Target Interaction#Virtual Screening2026년 1월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Macro to Micro: Benchmarking Microscopic Spatial Intelligence on Molecules via Vision-Language Models본 논문은 눈에 보이지 않는 미세한 엔티티(원자, 분자)의 공간적 관계를 인식하고 추론하는 능력인 MiSI (Microscopic Spatial Intelligence) 개념을 도입하고, Vision-Language Models (VLMs) 의 해당 도메인 잠재력을 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision-Language Models#Microscopic Spatial Intelligence#Molecular Structures#Benchmarking#PDBbind Dataset#Spatial Reasoning#Drug Discovery2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra초기 신약 개발 과정에서 히트 분자(hit molecule) 식별 에 필요한 막대한 자원과 기존 AI 방법론의 복잡성 및 접근성 부족 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#Multi-Agent System#Drug Discovery#LLM#Hit Identification#Virtual Screening#Generative AI#Property Prediction#Automated Machine Learning2025년 11월 12일댓글 수 로딩 중