[논문리뷰] Simplex Relaxation for Discrete Diffusion본 논문은 기존 Uniform Discrete Diffusion 모델에서 범주형 corruption 과정을 유지하면서도 학습 목적함수와 역방향 샘플러의 성능을 고도화하는 것을 목표로 합니다. 기존 연구들은 역방향 업데이트를 순수하게 범주형 상태만으로 설계하여 학습 및 샘플링 과정의 제약이 컸습니다 .#Review#Discrete Diffusion#Categorical Generation#Simplex Relaxation#Dirichlet-Categorical Augmentation#Rao-Blackwellized#Generative Perplexity2026년 8월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DiffusionGemma Technical Report본 논문은 기존 Autoregressive(AR) 모델이 가진 엄격한 순차적 생성 방식의 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 DiffusionGemma를 제안합니다.#Review#DiffusionGemma#Discrete Diffusion#Autoregressive Model#Inference Efficiency#Pareto Frontier#Adaptive Stopping#Sampler Distillation2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Discrete-WAM: Unified Discrete Vision-Action Token Editing for World-Policy Learning본 논문은 기존 자율주행 시스템이 행동 조건부 동역학(Action-conditioned dynamics)을 명시적으로 모델링하지 못하고, 단순한 Direct State-to-Action Mapping에 의존한다는 근본적인 한계를 해결하고자 한다 .#Review#Autonomous Driving#World Model#Discrete Diffusion#Token Editing#Policy Learning#Counterfactual Reasoning2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Uniform Diffusion Models Revisited: Leave-One-Out Denoiser and Absorbing State Reformulation본 논문은 UDM에서 사용되는 Bridge Plug-in 파라미터화가 표준적인 노이즈 제거 목표(denoising posterior)를 최적화하지 못한다는 구조적 불일치 문제를 해결합니다.#Review#Uniform Diffusion Models#Leave-one-out#Denoiser#Absorbing State Reformulation#Discrete Diffusion#Bridge Plug-in2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMaDA-VLA: Large Diffusion Vision-Language-Action Model with Unified Multi-Modal Instruction and Generation기존 VLA 모델들은 hierarchical 구조나 autoregressive 패러다임에 의존함으로써 발생하는 아키텍처 오버헤드, 장기적 시간 일관성 결여, 그리고 환경 역학(environment dynamics)을 파악하는 명시적 메커니즘 부족이라는 한계에 직면해 있습니다.#Review#Vision-Language-Action (VLA)#Discrete Diffusion#Multi-modal Generation#Robotic Manipulation#Action Chunking#World Model#Hybrid Attention2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LLaDA-o: An Effective and Length-Adaptive Omni Diffusion Model본 논문은 멀티모달 이해 및 생성 분야에서 확산 언어 모델의 잠재력을 탐구하며, 텍스트와 이미지라는 근본적으로 다른 확산 역학을 통합하는 데 따르는 비효율성과 고정된 출력 길이의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Omni Diffusion Model#Multimodal AI#Length Adaptation#Mixture of Diffusion#Discrete Diffusion#Continuous Diffusion#Text-to-Image Generation2026년 3월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Design Space of Tri-Modal Masked Diffusion Models본 논문은 텍스트, 이미지-텍스트, 오디오-텍스트 데이터에 대해 처음부터 사전 훈련된 최초의 삼중 모달(tri-modal) 마스크드 확산 모델(MDM) 을 소개합니다.#Review#Masked Diffusion Models#Multimodal AI#Scaling Laws#Discrete Diffusion#SDE Parameterization#Hyperparameter Transfer#Unified Generation2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MolHIT: Advancing Molecular-Graph Generation with Hierarchical Discrete Diffusion Models이 논문은 기존 분자 그래프 생성 모델, 특히 그래프 확산 모델 이 겪는 낮은 화학적 유효성(validity)과 구조적 다양성(novelty) 부족 문제를 해결하여, 1D 시퀀스 기반 모델의 성능을 뛰어넘는 새로운 분자 그래프 생성 프레임워크 MolHIT 을 제안하는 것을 목표로 합니다.#Review#Molecular Generation#Graph Diffusion Models#Hierarchical Diffusion#Discrete Diffusion#Atom Encoding#Drug Discovery#Material Science2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Diffusion Duality, Chapter II: Ψ-Samplers and Efficient Curriculum본 논문은 균일 상태 이산 확산 모델(Uniform-State Discrete Diffusion Models, USDMs) 의 샘플링 품질이 스텝 수 증가 시 정체되는 문제점을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Discrete Diffusion#Ψ-Samplers#Predictor-Corrector#Language Modeling#Image Generation#Curriculum Learning#Efficient Training2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Uniform Discrete Diffusion with Metric Path for Video Generation본 논문은 연속 공간(continuous-space) 비디오 생성 모델과 비교하여 뒤처져 있던 이산 공간(discrete-space) 비디오 생성 모델의 성능 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.#Review#Discrete Diffusion#Video Generation#Metric Path#Long Video Generation#Asynchronous Scheduling#Text-to-Video#Multimodal Generation2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Lumina-DiMOO: An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding본 논문은 다양한 양상의 데이터(텍스트, 이미지)를 처리할 수 있는 옴니(Omni) 형태의 멀티모달 생성 및 이해 모델 인 Lumina-DiMOO를 제안합니다.#Review#Multi-modal LLM#Discrete Diffusion#Image Generation#Image Understanding#Omni-modal#Interactive Retouching#Generative AI#Reinforcement Learning2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Discrete Diffusion for Reflective Vision-Language-Action Models in Autonomous Driving본 논문은 자율주행 시스템에서 기존 모방 학습 기반 VLA(Vision-Language-Action) 모델 이 물리적 규칙 및 안전 제약 조건을 내재적으로 인코딩하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Autonomous Driving#Vision-Language-Action Models#Discrete Diffusion#Reflection Mechanism#Trajectory Generation#Safety Constraints#Imitation Learning2025년 9월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Discrete Diffusion VLA: Bringing Discrete Diffusion to Action Decoding in Vision-Language-Action Policies본 논문은 기존 Vision-Language-Action (VLA) 모델 디코더의 한계(고정된 순서의 autoregressive 생성 또는 continuous diffusion /flow matching 헤드의 백본 분리)를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language-Action (VLA)#Discrete Diffusion#Action Decoding#Transformer#Robot Control#Masked Modeling#Adaptive Decoding#Reinforcement Learning2025년 8월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Seed Diffusion: A Large-Scale Diffusion Language Model with High-Speed Inference본 논문은 이산 상태 확산 모델(discrete-state diffusion models)의 고질적인 문제인 토큰-순서 모델링의 유도 편향 과 추론 비효율성 을 해결하여, 코드 생성 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 속도를 혁신적으로 향상시키면서도 경쟁력 있는 품질을 유지하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Models#Language Models#Code Generation#Non-Autoregressive Inference#High-Speed Inference#Discrete Diffusion#LLM Inference2025년 8월 6일댓글 수 로딩 중