#Image Understanding

9개의 포스트

[논문리뷰] OpenVision 3: A Family of Unified Visual Encoder for Both Understanding and Generation

arXiv에 게시된 'OpenVision 3: A Family of Unified Visual Encoder for Both Understanding and Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 22일

[논문리뷰] UniX: Unifying Autoregression and Diffusion for Chest X-Ray Understanding and Generation

arXiv에 게시된 'UniX: Unifying Autoregression and Diffusion for Chest X-Ray Understanding and Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 20일

[논문리뷰] OneThinker: All-in-one Reasoning Model for Image and Video

Kaixuan Fan이 arXiv에 게시한 'OneThinker: All-in-one Reasoning Model for Image and Video' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 3일

[논문리뷰] Architecture Decoupling Is Not All You Need For Unified Multimodal Model

Hongyu Li이 arXiv에 게시한 'Architecture Decoupling Is Not All You Need For Unified Multimodal Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 30일

[논문리뷰] SRUM: Fine-Grained Self-Rewarding for Unified Multimodal Models

arXiv에 게시된 'SRUM: Fine-Grained Self-Rewarding for Unified Multimodal Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 15일

[논문리뷰] Thinking with Camera: A Unified Multimodal Model for Camera-Centric Understanding and Generation

Linyi Jin이 arXiv에 게시한 'Thinking with Camera: A Unified Multimodal Model for Camera-Centric Understanding and Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 13일

[논문리뷰] Ming-UniVision: Joint Image Understanding and Generation with a Unified Continuous Tokenizer

arXiv에 게시된 'Ming-UniVision: Joint Image Understanding and Generation with a Unified Continuous Tokenizer' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 9일

[논문리뷰] Lumina-DiMOO: An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding

arXiv에 게시된 'Lumina-DiMOO: An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 9일

[논문리뷰] Lavida-O: Elastic Large Masked Diffusion Models for Unified Multimodal Understanding and Generation

Zhe Lin이 arXiv에 게시한 'Lavida-O: Elastic Large Masked Diffusion Models for Unified Multimodal Understanding and Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 25일