[논문리뷰] E-MoE: Enhanced Mixture-of-Experts for Non-Factorized Diffusion Language Models본 연구는 MDM에서 발생하는 Factorization Error 문제를 해결하여 특히 적은 NFE 환경에서의 생성 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 기존의 MDM은 계산 효율성을 위해 토큰 예측을 독립적으로 수행하는데, 이는 생성 시 토큰 간의 의존성을 무시하게 하여 결과물의 일관성을 저해합니다 .#Review#Masked Diffusion Models#Mixture-of-Experts#Discrete Latent#Factorization Error#Generative Perplexity#Non-Factorized Diffusion2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Concurrent Image Understanding and Generation: Self-Correcting Coupled Markov Jump Processes기존의 다중 모달 생성 시스템은 텍스트와 이미지 생성이 상호 독립적이거나 비동기적으로 이루어져, 모달리티 간의 심각한 불일치(contradiction)가 발생하고 이를 사후 수정할 수 없다는 한계가 있습니다.#Review#Masked Diffusion Models#Multimodal Generation#Coupled Markov Jump Processes#Self-Correction#Remasking#Visual Reasoning2026년 7월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Design Space of Tri-Modal Masked Diffusion Models본 논문은 텍스트, 이미지-텍스트, 오디오-텍스트 데이터에 대해 처음부터 사전 훈련된 최초의 삼중 모달(tri-modal) 마스크드 확산 모델(MDM) 을 소개합니다.#Review#Masked Diffusion Models#Multimodal AI#Scaling Laws#Discrete Diffusion#SDE Parameterization#Hyperparameter Transfer#Unified Generation2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] KLASS: KL-Guided Fast Inference in Masked Diffusion ModelsMasked Diffusion Models (MDMs)는 다양한 생성 태스크에서 우수한 성능을 보이지만, 느리고 정적인 샘플링 속도 로 인해 추론 과정에 병목 현상이 발생합니다.#Review#Masked Diffusion Models#Fast Inference#Adaptive Sampling#KL Divergence#Confidence Score#Generative AI#Efficient Sampling2025년 11월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Lavida-O: Elastic Large Masked Diffusion Models for Unified Multimodal Understanding and Generation본 논문은 기존 멀티모달 Masked Diffusion Model (MDM)의 한계를 극복하고, 이미지 이해, 객체 접지, 이미지 편집, 고해상도(1024px) 텍스트-투-이미지 생성 등 광범위한 멀티모달 태스크를 단일 프레임워크 내에서 처리할 수 있는 통합 MDM 인 Lavida-O를 제안하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal AI#Masked Diffusion Models#Image Understanding#Image Generation#Image Editing#Object Grounding#ElasticMoT#Self-reflection2025년 9월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Revolutionizing Reinforcement Learning Framework for Diffusion Large Language Models본 논문은 확산 언어 모델(DLMs)의 기존 강화 학습(RL) 프레임워크의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Reinforcement Learning#Trajectory-aware RL#Value Model#Masked Diffusion Models#Large Language Models#Reasoning Tasks#Code Generation2025년 9월 9일댓글 수 로딩 중