[논문리뷰] Parallel Decoding Distillation for Fast Image and Video Generation본 논문은 대규모 Diffusion 및 Flow 모델의 높은 계산 비용과 긴 추론 지연 시간을 해결하기 위해 PDD를 제안합니다 . 기존의 고성능 생성 모델들은 반복적인 Sampling 과정으로 인해 수백 번의 네트워크 평가가 필요하며, 이는 실시간 서비스에 심각한 병목 현상을 유발합니다.#Review#Parallel Decoding Distillation#Diffusion Models#Flow Matching#Trajectory-based Distillation#Video Generation#NFE#Fast Inference2026년 7월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] KLASS: KL-Guided Fast Inference in Masked Diffusion ModelsMasked Diffusion Models (MDMs)는 다양한 생성 태스크에서 우수한 성능을 보이지만, 느리고 정적인 샘플링 속도 로 인해 추론 과정에 병목 현상이 발생합니다.#Review#Masked Diffusion Models#Fast Inference#Adaptive Sampling#KL Divergence#Confidence Score#Generative AI#Efficient Sampling2025년 11월 11일댓글 수 로딩 중