[논문리뷰] Nemotron-Labs-Diffusion-Image: Advancing Masked Discrete Diffusion for High-Resolution Image Synthesis본 논문은 기존 Masked Discrete Diffusion Model이 가진 자기 교정 능력의 부재와 대규모 코드북 학습의 어려움을 해결하기 위해 Nemotron-Labs-Diffusion-Image (NLD-Image)를 제안한다.#Review#Masked Discrete Diffusion#Text-to-Image Synthesis#Token Editing#Grouped Cross-Entropy#Codebook Sparsity#Self-Correction#High-Resolution Generation2026년 6월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Discrete-WAM: Unified Discrete Vision-Action Token Editing for World-Policy Learning본 논문은 기존 자율주행 시스템이 행동 조건부 동역학(Action-conditioned dynamics)을 명시적으로 모델링하지 못하고, 단순한 Direct State-to-Action Mapping에 의존한다는 근본적인 한계를 해결하고자 한다 .#Review#Autonomous Driving#World Model#Discrete Diffusion#Token Editing#Policy Learning#Counterfactual Reasoning2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LLaDA2.1: Speeding Up Text Diffusion via Token Editing본 연구는 확산 언어 모델(dLLMs)에서 디코딩 속도와 생성 품질 간의 고질적인 트레이드오프를 극복하고, 병렬 디코딩 시 발생하는 토큰 수준의 불일치를 해결하여 효율적이면서도 고품질의 텍스트 생성을 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Text Diffusion#Token Editing#Inference Acceleration#Mask-to-Token#Token-to-Token#Reinforcement Learning#Speedy Mode#Quality Mode2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중