[논문리뷰] Simplex Relaxation for Discrete Diffusion본 논문은 기존 Uniform Discrete Diffusion 모델에서 범주형 corruption 과정을 유지하면서도 학습 목적함수와 역방향 샘플러의 성능을 고도화하는 것을 목표로 합니다. 기존 연구들은 역방향 업데이트를 순수하게 범주형 상태만으로 설계하여 학습 및 샘플링 과정의 제약이 컸습니다 .#Review#Discrete Diffusion#Categorical Generation#Simplex Relaxation#Dirichlet-Categorical Augmentation#Rao-Blackwellized#Generative Perplexity2026년 8월 12일댓글 수 로딩 중