[논문리뷰] Locality-Attending Vision Transformer본 논문은 이미지 분류 훈련 후 Vision Transformer (ViT)의 dense prediction 성능, 특히 segmentation 성능을 향상 시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision Transformer#Semantic Segmentation#Attention Mechanism#Locality Bias#Gaussian Kernel#Patch Representation#Foundation Models2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Masks Can Be Distracting: On Context Comprehension in Diffusion Language Models본 연구는 Masked Diffusion Language Models (MDLMs) 의 컨텍스트 이해 능력을 체계적으로 조사하고, locality bias 및 마스크 토큰 사용이 성능에 미치는 영향을 파악하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Masked Diffusion Language Models#Context Comprehension#Locality Bias#Mask Tokens#Fine-tuning#Mask-agnostic Loss#Long-context Processing2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중