[논문리뷰] Your UnEmbedding Matrix is Secretly a Feature Lens for Text Embeddings본 논문은 LLM이 우수한 zero-shot 능력을 갖추고 있음에도 불구하고, 범용 text embedding 모델로 활용될 때는 성능이 저하되는 원인을 분석하고 해결하고자 한다.#Review#Large Language Model#Text Embedding#Mechanistic Interpretability#Unembedding Matrix#Dimensionality Reduction#Logit Lens#Edge Spectrum2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Clark Hash: Stateless Sparse Johnson-Lindenstrauss Quantization for Neural Embeddings본 논문은 대규모 신경망 임베딩(neural embeddings)을 저장할 때 발생하는 과도한 메모리 및 스토리지 비용 문제를 해결하기 위해 Clark Hash를 제안합니다.#Review#Neural Embeddings#Johnson-Lindenstrauss#Quantization#Sparse Projection#Stateless Codec#Dimensionality Reduction2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Find the Leak, Fix the Split: Cluster-Based Method to Prevent Leakage in Video-Derived Datasets본 논문은 비디오 기반 데이터셋에서 발생하는 정보 누출(information leakage) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Data Leakage#Video Datasets#Clustering#Frame Selection#Deep Learning#Object Detection#Dataset Partitioning#Dimensionality Reduction2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal Recommendation본 논문은 기존 멀티모달 추천 시스템의 두 가지 주요 한계를 해결하고자 합니다: (1) 미세-정교한 교차-모달 연관성을 모델링하는 능력 부족으로 인한 최적 이하의 융합 품질, (2) 전역 분포 수준의 일관성 부족으로 발생하는 표현 편향.#Review#Multimodal Recommendation#Modality Alignment#Attention Mechanism#Dilated Convolution#Maximum Mean Discrepancy#Contrastive Learning#Dimensionality Reduction2025년 9월 12일댓글 수 로딩 중