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[논문리뷰] Enhancing Object Detection with Privileged Information: A Model-Agnostic Teacher-Student ApproachCarl James Debono이 arXiv에 게시한 'Enhancing Object Detection with Privileged Information: A Model-Agnostic Teacher-Student Approach' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Object Detection#Privileged Information#Teacher-Student Learning#Knowledge Distillation#Model-Agnostic#Bounding Box Masks#UAV-based Detection2026년 1월 8일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] Find the Leak, Fix the Split: Cluster-Based Method to Prevent Leakage in Video-Derived DatasetsAvishai Weizman이 arXiv에 게시한 'Find the Leak, Fix the Split: Cluster-Based Method to Prevent Leakage in Video-Derived Datasets' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Data Leakage#Video Datasets#Clustering#Frame Selection#Deep Learning#Object Detection#Dataset Partitioning#Dimensionality Reduction2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item DetectionRenshuai Tao이 arXiv에 게시한 'Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item Detection' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#X-ray Security#Synthetic Data Generation#Diffusion Models#Object Detection#Cross-Attention#Image Inpainting#Data Augmentation2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] Detect Anything via Next Point PredictionarXiv에 게시된 'Detect Anything via Next Point Prediction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Object Detection#Coordinate Prediction#Reinforcement Learning#Supervised Fine-tuning#Visual Perception#Zero-shot Learning#Spatial Reasoning2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] C-DiffDet+: Fusing Global Scene Context with Generative Denoising for High-Fidelity Object DetectionVito Renó이 arXiv에 게시한 'C-DiffDet+: Fusing Global Scene Context with Generative Denoising for High-Fidelity Object Detection' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Object Detection#Diffusion Model#Global Scene Context#Context-Aware Fusion#Fine-grained Detection#Automotive Damage Assessment#Generative Denoising#Cross-Attention2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중