[논문리뷰] TraceForge: Distilling with Your Own Thinking본 논문은 Frontier LLM들이 상세한 Reasoning Trace를 공개하지 않아 발생하는 문제인 'Moat'를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Distillation#Reasoning Traces#Family-Native Traces#Adversarial Training#Knowledge Transfer#Code Generation#Teacher-Student Learning#Moat Problem2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Enhancing Object Detection with Privileged Information: A Model-Agnostic Teacher-Student Approach본 논문은 객체 탐지 성능을 향상시키기 위해 훈련 시에만 접근 가능한 특권 정보(Privileged Information, PI) 를 활용하는 LUPI(Learning Under Privileged Information) 패러다임을 통합하는 것을 목표로 합니다.#Review#Object Detection#Privileged Information#Teacher-Student Learning#Knowledge Distillation#Model-Agnostic#Bounding Box Masks#UAV-based Detection2026년 1월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Depth Anything 3: Recovering the Visual Space from Any Views논문은 단일 이미지, 다중 뷰 또는 비디오 스트림과 같은 임의의 시각 입력 으로부터 공간적으로 일관된 3D 기하 정보를 복구 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Depth Estimation#Multi-view Geometry#Transformer Architecture#Teacher-Student Learning#Pose Estimation#3D Reconstruction#Novel View Synthesis#Visual Space Recovery2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중