[논문리뷰] Thinking While Listening: Simple Test Time Scaling For Audio Classification본 논문은 오디오 분류 성능 향상을 위해 신경망 모델이 '듣는 동안 생각하는(thinking while listening)' 능력을 갖추도록 하는 프레임워크를 제안합니다.#Review#Audio Classification#Test-Time Scaling#Reasoning Traces#Large Language Models (LLMs)#Transformer Architectures#Zero-shot Reasoning#Computational Efficiency2025년 9월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Information-Preserving Reformulation of Reasoning Traces for Antidistillation대규모 언어 모델(LLMs)의 추론 흔적(reasoning traces)이 복잡한 작업에서 성능을 향상시키지만, 무단 지식 증류(distillation)에 취약하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Antidistillation#Reasoning Traces#Large Language Models#Knowledge Distillation#Information Preservation#Trace Reformulation#Supervised Fine-Tuning2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Policy Compliance Assessment in Language Models with Policy Reasoning Traces본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 인간 전문가처럼 정책 준수 여부를 평가하는 데 필요한 체계적인 추론 과정을 모방하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Policy Compliance#Large Language Models (LLMs)#Reasoning Traces#In-Context Learning (ICL)#Supervised Finetuning (SFT)#HIPAA#GDPR#ModelSpec2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중