[논문리뷰] Information-Preserving Reformulation of Reasoning Traces for Antidistillation대규모 언어 모델(LLMs)의 추론 흔적(reasoning traces)이 복잡한 작업에서 성능을 향상시키지만, 무단 지식 증류(distillation)에 취약하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Antidistillation#Reasoning Traces#Large Language Models#Knowledge Distillation#Information Preservation#Trace Reformulation#Supervised Fine-Tuning2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중