[논문리뷰] UniSHARP: Universal Sharp Monocular View Synthesis기존의 monocular novel view synthesis 연구(예: SHARP, Flash3D)는 주로 pinhole 카메라 기반의 perspective 이미지에 최적화되어 있어, 시야각이 넓거나 왜곡이 큰 wide-FoV, fisheye, panoramic 카메라 환경으로의 일반화가 어렵습니다 .#Review#Novel View Synthesis#3D Gaussian Splatting#Monocular Rendering#Omnidirectional Latent Space#Ray-Based Representation#Universal Camera Model2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ZipSplat: Fewer Gaussians, Better Splats본 논문은 기존의 Feed-forward 3DGS 방식이 3D Gaussian 배치를 입력 이미지의 픽셀 그리드에 고정시킴으로써 발생하는 구조적 비효율성을 해결하고자 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Feed-forward Reconstruction#Novel View Synthesis#Scene Tokens#Clustering#Pose-free2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MoCam: Unified Novel View Synthesis via Structured Denoising Dynamics본 논문은 생성적 Novel View Synthesis에서 발생하는 기하학적 정보와 외형 정보 간의 근본적인 갈등 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Novel View Synthesis#Diffusion Models#Structured Denoising#Geometry-Appearance Disentanglement#4D Re-camera#Video Generative Models2026년 5월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fast Spatial Memory with Elastic Test-Time Training본 논문은 기존 LaCT 기반의 4D 재구성 모델이 추론 중 겪는 불안정한 학습 및 과적합(overfitting) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#4D Reconstruction#Test-Time Training#Elastic Weight Consolidation#Spatial Memory#Novel View Synthesis#Large Chunk Adaptation2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Less Gaussians, Texture More: 4K Feed-Forward Textured Splatting기존의 feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) 방법론들은 pixel-aligned primitive를 예측하므로, 해상도가 증가함에 따라 primitive의 수가 quadratic하게 증가하여 4K와 같은 고해상도(high-resolution) novel view synthesis를 실질적으로 불가능하게 만듭니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Novel View Synthesis#Feed-Forward#High-Resolution Rendering#Textured Primitives#Geometry-Appearance Decoupling#4K2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] 2Xplat: Two Experts Are Better Than One Generalist기존의 3D Gaussian Splatting (3DGS) 파이프라인은 Scene당 수십 분에서 수 시간까지 소요되는 계산 집약적인 Iterative Optimization 절차에 의존하여 광범위한 적용에 한계가 있었습니다.#Review#3D Gaussian Splatting (3DGS)#Pose-free#Feed-forward#Two-Experts Architecture#Geometry Estimation#Appearance Modeling#Novel View Synthesis#Training Efficiency2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] F4Splat: Feed-Forward Predictive Densification for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting기존의 Feed-Forward 3DGS 방법론들은 rigid한 pixel-to-Gaussian 또는 voxel-to-Gaussian 파이프라인을 채택하여 Gaussians를 uniformly하게 할당하는 경향이 있었습니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Feed-Forward#Predictive Densification#Spatially Adaptive Allocation#Novel View Synthesis#Uncalibrated Multi-view#Gaussian Budget Control2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Think3D: Thinking with Space for Spatial Reasoning기존 Vision-Language Models (VLMs) 이 2D 인식을 넘어선 진정한 3D 공간 추론 능력 과 일관된 공간 표현을 구축하는 데 한계가 있음을 해결하고자 합니다.#Review#Spatial Reasoning#3D Reconstruction#VLM Agents#Tool Calling#Reinforcement Learning#Novel View Synthesis#Iterative Exploration2026년 1월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields기존의 이산적인 이미지 그리드 기반 깊이 추정 방식이 가지는 해상도 확장성 및 기하학적 세부 정보 복구의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Depth Estimation#Neural Implicit Fields#Arbitrary Resolution#Fine-Grained#Novel View Synthesis#Vision Transformer#Synth4K Benchmark2026년 1월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NeoVerse: Enhancing 4D World Model with in-the-wild Monocular Videos본 연구는 기존 4D 세계 모델링 방법론의 확장성 한계(고비용의 특수 다중 뷰 데이터 및 번거로운 오프라인 전처리)를 극복하고자 합니다. 이를 위해 다양한 in-the-wild 단일 뷰 영상 으로부터 4D 재구성 및 새로운 경로 영상 생성 이 가능한 다재다능하고 확장성 높은 4D 세계 모델 NeoVerse 를 제안합니다.#Review#4D World Model#Gaussian Splatting#Monocular Video#Novel View Synthesis#Video Generation#Feed-Forward Reconstruction#Degradation Simulation2026년 1월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpaceTimePilot: Generative Rendering of Dynamic Scenes Across Space and Time본 연구는 단일 모노큘러 비디오 로부터 동적 장면을 공간(카메라 시점)과 시간(모션 시퀀스)에 걸쳐 독립적으로 제어하며 생성적으로 렌더링하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Diffusion Model#Generative Rendering#Novel View Synthesis#Space-Time Disentanglement#Temporal Control#Camera Control#Dynamic Scenes#Temporal Warping2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GaMO: Geometry-aware Multi-view Diffusion Outpainting for Sparse-View 3D Reconstruction본 논문은 제한된 입력 뷰(sparse-view) 환경에서 발생하는 3D 재구성의 고질적인 문제(구멍, 고스팅, 기하학적 불일치)를 해결하고자 합니다.#Review#3D Reconstruction#Sparse-View#Diffusion Models#Outpainting#Gaussian Splatting#Geometry-aware#Novel View Synthesis2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldWarp: Propagating 3D Geometry with Asynchronous Video Diffusion논문은 단일 이미지로부터 장범위(long-range) 및 기하학적으로 일관된 새로운 시점 비디오를 생성하는 근본적인 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Novel View Synthesis#3D Geometry Propagation#Video Diffusion Models#Gaussian Splatting#Autoregressive Generation#Spatio-Temporal Noise#Geometric Consistency2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Infinite-Homography as Robust Conditioning for Camera-Controlled Video Generation논문은 카메라 제어 가능한 동적 장면 비디오 생성에서 높은 카메라 포즈 충실도 와 뷰 일관성 을 유지하며, 가려진 기하학에 대해 추론하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존의 깊이 재투영 기반 방법론의 부정확한 깊이 추정 오류와 궤적 조건부 모델의 데이터셋 편향 문제를 극복하고자 합니다.#Review#Video Generation#Camera Control#Homography#Diffusion Models#Data Augmentation#Novel View Synthesis#Pose Fidelity2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MeshSplatting: Differentiable Rendering with Opaque Meshes본 논문은 3D Gaussian Splatting과 같은 기존의 지점 기반(point-based) 뉴럴 렌더링 방식이 AR/VR 및 게임 엔진에서 요구하는 메시 기반 파이프라인과 호환되지 않는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Differentiable Rendering#Novel View Synthesis#Mesh Reconstruction#3D Gaussian Splatting#Opaque Meshes#Real-time Rendering#Game Engines2025년 12월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StereoWorld: Geometry-Aware Monocular-to-Stereo Video Generation기존 단안 비디오 생성 모델의 스테레오 기능 부재 및 취약한 pose estimation/multi-stage warping 파이프라인으로 인한 스테레오 비디오 생성의 한계를 극복하는 것이 목표입니다.#Review#Monocular-to-Stereo#Video Generation#Diffusion Models#Geometry-Aware#XR#IPD-aligned Dataset#Novel View Synthesis2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SUCCESS-GS: Survey of Compactness and Compression for Efficient Static and Dynamic Gaussian Splatting본 논문은 3D Gaussian Splatting (3DGS) 의 방대한 메모리 사용량과 높은 연산 오버헤드 문제를 해결하고, 특히 4D 다이내믹 씬 에서의 실용적 배포를 어렵게 하는 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting (3DGS)#Gaussian Compression#Model Efficiency#Novel View Synthesis#Dynamic Scenes#Parameter Compression#Restructuring Compression#Real-time Rendering2025년 12월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multi-view Pyramid Transformer: Look Coarser to See Broader본 논문은 대규모 3D 장면을 수십에서 수백 개의 이미지로부터 단일 순방향 패스로 재구성하는 트랜스포머 아키텍처의 확장성 문제 를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multi-view Transformer#3D Reconstruction#Hierarchical Attention#Computational Efficiency#3D Gaussian Splatting#Novel View Synthesis#Scalability2025년 12월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Frequency-Adaptive Sharpness Regularization for Improving 3D Gaussian Splatting Generalization본 논문은 3D Gaussian Splatting (3DGS) 이 few-shot 시나리오에서 sparse observations에 과적합되어 novel viewpoints에 대한 일반화 성능이 저하되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Generalization#Sharpness-Aware Minimization#Regularization#Novel View Synthesis#Sparse View Reconstruction#Loss Landscape#Frequency-Adaptive2025년 11월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Depth Anything 3: Recovering the Visual Space from Any Views논문은 단일 이미지, 다중 뷰 또는 비디오 스트림과 같은 임의의 시각 입력 으로부터 공간적으로 일관된 3D 기하 정보를 복구 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Depth Estimation#Multi-view Geometry#Transformer Architecture#Teacher-Student Learning#Pose Estimation#3D Reconstruction#Novel View Synthesis#Visual Space Recovery2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VolSplat: Rethinking Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Voxel-Aligned Prediction기존 Feed-Forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) 방식의 문제점인 픽셀 정렬(pixel alignment) 의존성, 뷰 편향된 밀도 분포, 그리고 정렬 오류를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히 입력 뷰 수에 대한 의존성과 저텍스처 또는 폐색 영역에서의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Novel View Synthesis#Voxel-Aligned Prediction#Feed-Forward Reconstruction#Multi-View Consistency#Scene Representation#Computer Vision2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HyRF: Hybrid Radiance Fields for Memory-efficient and High-quality Novel View Synthesis3D Gaussian Splatting (3DGS) 의 실시간 고품질 렌더링 장점은 유지하면서, 뷰-의존적 효과 및 이방성 모양 모델링으로 인한 막대한 메모리 오버헤드 를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Novel View Synthesis#3D Gaussian Splatting (3DGS)#Neural Radiance Fields (NeRF)#Memory Efficiency#High-Quality Rendering#Hybrid Representation#Real-time Rendering2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldForge: Unlocking Emergent 3D/4D Generation in Video Diffusion Model via Training-Free Guidance본 연구는 기존 비디오 확산 모델(VDM)이 3D/4D 작업에서 겪는 제어 가능성, 시공간 일관성, 기하학적 충실도의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Video Diffusion Models#3D/4D Generation#Training-Free Guidance#Camera Trajectory Control#Novel View Synthesis#Geometric Consistency#Inference-Time Optimization2025년 9월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MeshSplat: Generalizable Sparse-View Surface Reconstruction via Gaussian Splatting본 논문은 극도로 희소한(sparse-view) 이미지 로부터 정확한 3D 장면의 표면을 재구성하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Sparse-View#Surface Reconstruction#Gaussian Splatting#2DGS#Novel View Synthesis#Generalizable#Mesh Extraction#3D Vision2025년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LongSplat: Robust Unposed 3D Gaussian Splatting for Casual Long Videos본 논문은 불규칙한 카메라 움직임, 알 수 없는 카메라 자세, 방대한 장면 크기 등 일반적인 긴 비디오에서 발생하는 Novel View Synthesis (NVS)의 핵심 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#Novel View Synthesis#3D Gaussian Splatting#Unposed Reconstruction#Camera Pose Estimation#Incremental Optimization#Octree#Long Videos2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GSFixer: Improving 3D Gaussian Splatting with Reference-Guided Video Diffusion Priors본 논문은 적은 수의 입력 영상으로 3D Gaussian Splatting (3DGS) 장면을 재구성할 때 발생하는 시각적 아티팩트와 3D 불일치 문제 를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존 생성 모델들이 생성된 콘텐츠와 입력 뷰 간의 일관성을 유지하는 데 어려움 을 겪는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Novel View Synthesis#Diffusion Model#Artifact Restoration#Sparse-view 3D Reconstruction#Reference-Guided2025년 8월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SViM3D: Stable Video Material Diffusion for Single Image 3D Generation본 논문은 단일 이미지로부터 다중 시점 일관성 있는 PBR(Physically Based Rendering) 재질(알베도, 러프니스, 메탈릭, 표면 노멀) 을 예측하는 프레임워크를 제시하며, 이는 단일 이미지 기반 역렌더링 의 고질적인 난제를 해결하고자 합니다.#Review#Single Image 3D Reconstruction#Material Prediction#Video Diffusion Models#Physically Based Rendering (PBR)#Inverse Rendering#Novel View Synthesis#Camera Control#Latent Diffusion2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Triangle Splatting+: Differentiable Rendering with Opaque Triangles기존 Neural Radiance Fields (NeRF) 나 3D Gaussian Splatting (3DGS) 과 같은 연속적 볼륨 또는 가우시안 프리미티브 기반의 3D 재구성 방법들이 메시 기반 그래픽스 파이프라인(예: 게임 엔진, VR 헤드셋)과 비호환적인 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Differentiable Rendering#3D Reconstruction#Novel View Synthesis#Triangles#Opaque Primitives#Game Engines#Gaussian Splatting#Mesh-based Rendering2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Skyfall-GS: Synthesizing Immersive 3D Urban Scenes from Satellite Imagery본 논문은 대규모의 탐색 가능하며 기하학적으로 정확한 3D 도시 장면을 합성하는 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 특히, 제한된 위성 이미지 시차로 인한 불완전한 기하학과 부정확한 텍스처, 그리고 3D/거리 수준 훈련 데이터 부족으로 인해 발생하는 기존 방법론의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#3D Scene Synthesis#Gaussian Splatting#Satellite Imagery#Diffusion Models#Urban Modeling#Novel View Synthesis#Curriculum Learning#Real-time Rendering2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중