[논문리뷰] ShotPlan: Cinematic Video Generation with Learnable Planning Token본 논문은 기존 비디오 생성 모델이 단일 샷(Single-shot) 생성에는 탁월하지만, 영화나 드라마와 같은 복잡한 내러티브를 위한 멀티 샷(Multi-shot) 생성에는 한계가 있다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Generation#Diffusion Transformer#Learnable Planning Token#Cinematic Video#FRoPE#Multi-shot Generation#Temporal Control2026년 7월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OmniTransfer: All-in-one Framework for Spatio-temporal Video Transfer기존 비디오 커스터마이징 방법론들이 레퍼런스 비디오의 풍부한 시공간 정보를 충분히 활용하지 못하여, 유연성과 일반화가 제한되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Transfer#Diffusion Models#Spatio-temporal Learning#Multimodal Alignment#Appearance Consistency#Temporal Control#Video Generation2026년 1월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpaceTimePilot: Generative Rendering of Dynamic Scenes Across Space and Time본 연구는 단일 모노큘러 비디오 로부터 동적 장면을 공간(카메라 시점)과 시간(모션 시퀀스)에 걸쳐 독립적으로 제어하며 생성적으로 렌더링하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Diffusion Model#Generative Rendering#Novel View Synthesis#Space-Time Disentanglement#Temporal Control#Camera Control#Dynamic Scenes#Temporal Warping2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중