[논문리뷰] DeVI: Physics-based Dexterous Human-Object Interaction via Synthetic Video Imitation저자들은 텍스트 기반의 합성 비디오에서 hybrid imitation target을 추출하여 이를 통해 humanoid control policy를 학습하는 DeVI 프레임워크를 제안합니다 . 우선 3D 인간 모델과 물체를 포함한 씬에서 텍스트 프롬프트를 사용하여 2D HOI 비디오를 생성합니다.#Review#Dexterous Manipulation#Video Generative Models#Physics-based Simulation#Reinforcement Learning#Human-Object Interaction2026년 4월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RoboCurate: Harnessing Diversity with Action-Verified Neural Trajectory for Robot LearningarXiv에 게시된 'RoboCurate: Harnessing Diversity with Action-Verified Neural Trajectory for Robot Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Robot Learning#Synthetic Data Generation#Action Verification#Neural Trajectory#Video Generative Models#Imitation Learning#Data Diversity2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ReDirector: Creating Any-Length Video Retakes with Rotary Camera EncodingarXiv에 게시된 'ReDirector: Creating Any-Length Video Retakes with Rotary Camera Encoding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Retake Generation#Camera Control#Rotary Position Embedding (RoPE)#Rotary Camera Encoding (RoCE)#Geometric Consistency#Video Generative Models#Transformer Architecture#Multi-view Synthesis2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TiViBench: Benchmarking Think-in-Video Reasoning for Video Generative ModelsQingyang Liu이 arXiv에 게시한 'TiViBench: Benchmarking Think-in-Video Reasoning for Video Generative Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generative Models#Visual Reasoning#Benchmarking#Image-to-Video#TiViBench#VideoTPO#Prompt Optimization2025년 11월 17일댓글 수 로딩 중