[논문리뷰] Pumpire: Unified Benchmark for Metric Distance Estimation본 논문은 기존 3D foundation models의 평가 방식이 물리적 스케일 복원이라는 근본적인 능력을 충분히 반영하지 못한다는 문제를 해결하기 위해 Pumpire를 제안합니다.#Review#Metric Distance Estimation#3D Foundation Models#Benchmark#Geometry Estimation#Geometry Completion#Point-pair Distance2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Video Generative Models as Geometry Learner본 논문은 기존의 단일 이미지 기반 기하학적 추정(monocular geometry estimation) 방식이 직면한 데이터 의존성과 정밀도 한계를 해결하고자 한다.#Review#Video Generative Models#Geometry Estimation#Monocular Depth#Surface Normal#Next-frames Prediction#Diffusion Models2026년 8월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] 2Xplat: Two Experts Are Better Than One Generalist기존의 3D Gaussian Splatting (3DGS) 파이프라인은 Scene당 수십 분에서 수 시간까지 소요되는 계산 집약적인 Iterative Optimization 절차에 의존하여 광범위한 적용에 한계가 있었습니다.#Review#3D Gaussian Splatting (3DGS)#Pose-free#Feed-forward#Two-Experts Architecture#Geometry Estimation#Appearance Modeling#Novel View Synthesis#Training Efficiency2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중