[논문리뷰] DuoMatching: Joint-Marginal Distribution Matching for Few-Step Video Generation본 논문은 기존의 Joint DMD 기반 비디오 생성 모델들이 겪고 있는 시각적 품질 저하와 의미론적 정렬(semantic alignment) 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Generation#Distribution Matching Distillation#Joint-Marginal Formulation#LatentBridge#Few-Step Inference#Latent Variation Sampling2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GeoVerse: World-Consistent Novel View Synthesis in Geometric Latent Space본 연구는 기존 Novel View Synthesis (NVS) 기술이 직면한 기하학적 일관성과 상세한 생성 품질 사이의 불균형을 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Novel View Synthesis#Geometric Latent Diffusion#Spatial Memory#Video Generative Prior#Few-Step Inference2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Causal Forcing++: Scalable Few-Step Autoregressive Diffusion Distillation for Real-Time Interactive Video Generation본 논문은 실시간 인터랙티브 비디오 생성을 위해 Frame-wise 수준의 초저지연 1–2 step 생성 체계로 확장이 필요함을 정의합니다 . 기존의 연구들은 주로 Chunk-wise 4-step 방식을 채택하여 실시간성 확보에 한계가 있었으며, 적절한 Few-step AR 학생 모델 초기화가 병목 현상으로 작용합니다.#Review#Autoregressive Diffusion#Diffusion Distillation#Real-time Video Generation#Causal Consistency Distillation#Few-Step Inference#World Models2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중