[논문리뷰] Model Capability Dominates: Inference-Time Optimization Lessons from AIMO 3본 논문은 LLM의 수학적 추론 능력을 향상시키기 위한 Inference-Time Optimization 기법들이 실질적인 효과가 있는지 검증하고자 합니다.#Review#LLM#Mathematical Reasoning#Inference-Time Optimization#Majority Voting#Self-Consistency#Diverse Prompting2026년 4월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ThinkRouter: Efficient Reasoning via Routing Thinking between Latent and Discrete Spaces본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존의 명시적 추론 궤적(CoT) 및 잠재 공간 추론 방식의 한계를 극복하고, 추론 정확도를 높이면서 생성 길이를 줄이는 새로운 방법을 제안합니다.#Review#Efficient Reasoning#Latent Space Reasoning#Discrete Space Reasoning#LLM Confidence#Routing Mechanism#Inference-Time Optimization#Chain-of-Thought2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Aligning Generative Music AI with Human Preferences: Methods and Challenges본 논문은 생성형 음악 AI 시스템이 계산적 최적화와 인간의 미적 감각 사이의 근본적인 격차로 인해 발생하는 문제를 해결하고, 인간의 미묘한 음악적 선호도에 더욱 잘 부합하도록 정렬하는 방법을 모색합니다.#Review#Generative Music AI#Preference Alignment#Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)#Direct Preference Optimization (DPO)#Inference-Time Optimization#Music Generation#Human-Computer Interaction2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldForge: Unlocking Emergent 3D/4D Generation in Video Diffusion Model via Training-Free Guidance본 연구는 기존 비디오 확산 모델(VDM)이 3D/4D 작업에서 겪는 제어 가능성, 시공간 일관성, 기하학적 충실도의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Video Diffusion Models#3D/4D Generation#Training-Free Guidance#Camera Trajectory Control#Novel View Synthesis#Geometric Consistency#Inference-Time Optimization2025년 9월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Video Reasoning without Training본 논문은 Large Multimodal Models (LMMs) 기반 비디오 추론 시 발생하는 높은 연산 비용과 추론 과정 제어의 한계 를 해결하고자 합니다.#Review#Video Reasoning#Large Multimodal Models (LMMs)#Inference-Time Optimization#Entropy-Based Objective#Training-Free#KV-Cache Steering#Micro-Exploration#Macro-Exploitation2025년 10월 22일댓글 수 로딩 중