[논문리뷰] Geometry-Aware Optimization for Respiratory Sound Classification: Enhancing Sensitivity with SAM-Optimized Audio Spectrogram Transformers호흡음 분류를 위한 ICBHI 2017 과 같은 소규모, 고노이즈, 클래스 불균형 데이터셋에서 Transformer 기반 모델의 과적합 및 일반화 문제 를 해결하고, 특히 민감도(Sensitivity) 를 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Respiratory Sound Classification#Audio Spectrogram Transformer#Sharpness-Aware Minimization#Loss Landscape#Imbalanced Learning#Transfer Learning#ICBHI 20172025년 12월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Frequency-Adaptive Sharpness Regularization for Improving 3D Gaussian Splatting Generalization본 논문은 3D Gaussian Splatting (3DGS) 이 few-shot 시나리오에서 sparse observations에 과적합되어 novel viewpoints에 대한 일반화 성능이 저하되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Generalization#Sharpness-Aware Minimization#Regularization#Novel View Synthesis#Sparse View Reconstruction#Loss Landscape#Frequency-Adaptive2025년 11월 26일댓글 수 로딩 중