[논문리뷰] HyRF: Hybrid Radiance Fields for Memory-efficient and High-quality Novel View Synthesis3D Gaussian Splatting (3DGS) 의 실시간 고품질 렌더링 장점은 유지하면서, 뷰-의존적 효과 및 이방성 모양 모델링으로 인한 막대한 메모리 오버헤드 를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Novel View Synthesis#3D Gaussian Splatting (3DGS)#Neural Radiance Fields (NeRF)#Memory Efficiency#High-Quality Rendering#Hybrid Representation#Real-time Rendering2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GENIE: Gaussian Encoding for Neural Radiance Fields Interactive Editing본 논문은 NeRF 의 사실적인 렌더링 품질과 Gaussian Splatting (GS) 의 편집 가능성 및 구조적 표현의 장점을 결합하여, 물리 기반 상호작용 이 가능한 대화형 3D 장면 편집 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 기존 NeRF 의 편집 어려움과 GS 의 일부 시각적 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Neural Radiance Fields (NeRF)#Gaussian Splatting (GS)#Interactive Editing#3D Scene Representation#Physics Simulation#Hybrid Model#Real-time Rendering#Ray Tracing2025년 8월 11일댓글 수 로딩 중