[논문리뷰] PLANING: A Loosely Coupled Triangle-Gaussian Framework for Streaming 3D Reconstruction본 논문은 기존의 스트리밍 3D 재구성 방식이 고품질 렌더링과 정확한 기하학적 구조를 동시에 달성하기 어렵고, 구조적 중복성이 높아 확장성이 제한되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Streaming 3D Reconstruction#Hybrid Representation#Triangle Primitives#Neural Gaussians#Geometric Accuracy#High-Fidelity Rendering#Embodied AI#Monocular SLAM2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RecGPT-V2 Technical ReportRecGPT-V2는 기존 RecGPT-V1의 LLM 기반 추천 시스템 이 겪던 계산 비효율성, 설명 다양성 부족, 제한된 일반화 능력, 단순한 평가 방식의 네 가지 근본적인 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recommender Systems#Large Language Models#Multi-Agent Systems#Reinforcement Learning#Dynamic Prompting#Hybrid Representation#Agentic Evaluation#Explanation Generation2025년 12월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NURBGen: High-Fidelity Text-to-CAD Generation through LLM-Driven NURBS Modeling본 논문은 자연어 텍스트 설명으로부터 NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines) 기반의 고정밀 3D CAD 모델을 직접 생성하는 최초의 프레임워크인 NURBGen 을 제시합니다.#Review#Text-to-CAD#NURBS Modeling#Large Language Models#Geometric Deep Learning#Boundary Representation#Hybrid Representation#CAD Generation2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HyRF: Hybrid Radiance Fields for Memory-efficient and High-quality Novel View Synthesis3D Gaussian Splatting (3DGS) 의 실시간 고품질 렌더링 장점은 유지하면서, 뷰-의존적 효과 및 이방성 모양 모델링으로 인한 막대한 메모리 오버헤드 를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Novel View Synthesis#3D Gaussian Splatting (3DGS)#Neural Radiance Fields (NeRF)#Memory Efficiency#High-Quality Rendering#Hybrid Representation#Real-time Rendering2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reasoning in Space via Grounding in the World기존 3D LLM이 통일된 3D 표현 부재 및 외부 모듈 의존으로 인해 3D 시각적 그라운딩과 공간 추론을 원활하게 통합하지 못하는 문제를 해결하는 것이 목표입니다. 본 연구는 LLM이 자율회귀적 방식으로 자연스럽고 효과적인 그라운딩을 수행하여 공간 추론 능력을 향상시킬 수 있는 방법을 모색합니다.#Review#3D Visual Grounding#Spatial Reasoning#Large Language Models (LLMs)#Chain-of-Thought (CoT)#Hybrid Representation#Multi-modal LLMs#Point Clouds2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중