[논문리뷰] Name That Part: 3D Part Segmentation and Naming본 논문은 3D 객체를 의미론적으로 명명된 부분으로 분해하는 시맨틱 3D 파트 분할(semantic 3D part segmentation) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Semantic Segmentation#Part Naming#Open-Vocabulary#LLM#Set Alignment#Geometric Deep Learning#Annotation Engine#Affordance Description2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NURBGen: High-Fidelity Text-to-CAD Generation through LLM-Driven NURBS Modeling본 논문은 자연어 텍스트 설명으로부터 NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines) 기반의 고정밀 3D CAD 모델을 직접 생성하는 최초의 프레임워크인 NURBGen 을 제시합니다.#Review#Text-to-CAD#NURBS Modeling#Large Language Models#Geometric Deep Learning#Boundary Representation#Hybrid Representation#CAD Generation2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CLIPSym: Delving into Symmetry Detection with CLIP본 논문은 기존 대규모 비전-언어 모델(Vision-Language Models, VLMs)인 CLIP 을 활용하여 이미지 내의 반사 및 회전 대칭을 더욱 정확하고 견고하게 탐지하는 것을 목표로 합니다.#Review#Symmetry Detection#Vision-Language Models#CLIP#Equivariant Networks#Prompt Engineering#Geometric Deep Learning2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중