[논문리뷰] RecGPT-V2 Technical ReportRecGPT-V2는 기존 RecGPT-V1의 LLM 기반 추천 시스템 이 겪던 계산 비효율성, 설명 다양성 부족, 제한된 일반화 능력, 단순한 평가 방식의 네 가지 근본적인 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recommender Systems#Large Language Models#Multi-Agent Systems#Reinforcement Learning#Dynamic Prompting#Hybrid Representation#Agentic Evaluation#Explanation Generation2025년 12월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AI-Salesman: Towards Reliable Large Language Model Driven Telemarketing본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 겪는 전략적 취약성, 사실적 환각, 맞춤화 부족 문제로 인해 난항을 겪는 목표 지향적 설득형 대화(예: 텔레마케팅) 의 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존 LLM의 한계를 극복하고 실제 판매 시나리오에 효과적인 AI 에이전트를 개발하고자 합니다.#Review#Telemarketing#Large Language Models#Persuasive Dialogue#Reinforcement Learning#Bayesian Optimization#Dynamic Prompting#Dialogue Systems2025년 11월 17일댓글 수 로딩 중