[논문리뷰] Fast Spatial Memory with Elastic Test-Time Training본 논문은 기존 LaCT 기반의 4D 재구성 모델이 추론 중 겪는 불안정한 학습 및 과적합(overfitting) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#4D Reconstruction#Test-Time Training#Elastic Weight Consolidation#Spatial Memory#Novel View Synthesis#Large Chunk Adaptation2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VGGRPO: Towards World-Consistent Video Generation with 4D Latent Reward대규모 비디오 Diffusion 모델은 뛰어난 시각적 품질을 보여주지만, 카메라 궤적의 불안정성이나 기하학적 표류(Geometric Drift)와 같은 3D/4D 일관성 문제에 취약합니다 .#Review#Video Diffusion Models#Geometric Consistency#Reinforcement Learning#Latent Geometry Model#4D Reconstruction#Group Relative Policy Optimization2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ArtHOI: Taming Foundation Models for Monocular 4D Reconstruction of Hand-Articulated-Object Interactions기존의 Hand-Object Interaction (HOI) 재구성 연구는 주로 강체(Rigid Object)만을 다루거나, 관절형 물체의 4D 재구성을 위해 사전에 스캔된 3D 템플릿 혹은 다중 시점(Multi-view) 비디오와 같은 제약적인 입력을 필요로 했습니다.#Review#4D Reconstruction#Hand-Object Interaction#Foundation Models#Articulated Objects#Monocular Video#Optimization2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Physical Simulator In-the-Loop Video Generation본 논문은 확산 모델 기반 비디오 생성의 시각적 사실성이 물리 법칙(중력, 관성, 충돌 등)을 따르지 못하여 객체의 움직임이 일관성이 없고 비현실적인 문제를 해결하고자 합니다. 물리 시뮬레이터를 비디오 확산 과정에 통합하여 물리적으로 일관되고 시공간적으로 자연스러운 비디오 생성을 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Generation#Physical Simulation#Diffusion Models#Texture Consistency#Motion Controllability#Test-Time Optimization#4D Reconstruction2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ArtHOI: Articulated Human-Object Interaction Synthesis by 4D Reconstruction from Video Priors본 연구는 3D/4D 감독 없이 물리적으로 그럴듯한 관절형 인간-객체 상호작용(HOI)을 합성 하는 근본적인 문제를 해결하고자 합니다. 기존 제로샷 방법론들이 강체 객체 조작 에만 한정되며 명시적인 4D 기하학적 추론 이 부족하여 발생하는 비현실적인 상호작용 문제를 극복하는 것이 주된 목표입니다.#Review#Human-Object Interaction (HOI)#4D Reconstruction#Articulated Objects#Video Diffusion Models#Inverse Rendering#Zero-shot Learning#Motion Synthesis#3D Gaussians2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Track4World: Feedforward World-centric Dense 3D Tracking of All Pixels논문은 기존 모노큘러 3D 추적 방식의 한계점(희소한 점만 추적하거나 느린 최적화 기반 dense 추적)을 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Tracking#Dense Scene Flow#Monocular Video#World-centric#Feedforward Model#Deep Learning#Computer Vision#4D Reconstruction2026년 3월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EmbodMocap: In-the-Wild 4D Human-Scene Reconstruction for Embodied Agents본 논문은 기존의 고비용 및 스튜디오 의존적인 모션 캡처 시스템의 한계를 극복하고, 일상 환경에서 인간의 행동과 3D 장면 정보를 담은 고품질의 4D 인간-장면 데이터 를 대규모로 수집하는 것을 목표로 합니다.#Review#Embodied AI#4D Reconstruction#Human-Scene Interaction#iPhone RGB-D#In-the-Wild Mocap#Physics-based Animation#Humanoid Robot Control#Low-Cost Data Collection2026년 2월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Efficiently Reconstructing Dynamic Scenes One D4RT at a Time논문은 복잡한 동적 장면의 기하학적 구조와 움직임을 비디오로부터 효율적으로 재구성하는 것을 목표로 합니다. 기존의 단편적이고 컴퓨팅 비용이 높은 3D 재구성 접근 방식의 한계를 극복하고, 단일의 통일된 모델로 깊이, 시공간 대응, 전체 카메라 파라미터 추론을 수행하는 4D 이해 프레임워크 를 제시하고자 합니다.#Review#Dynamic Scene Reconstruction#4D Reconstruction#Point Tracking#Transformer Architecture#Feedforward Model#Query-based Inference#Computer Vision#Geometric Consistency2025년 12월 9일댓글 수 로딩 중