[논문리뷰] EMMA: Extracting Multiple physical parameters from Multimodal Data본 연구는 실제 환경에서 작동하는 자율 주행 플랫폼이나 드론과 같은 시스템의 물리적 파라미터를 파편화된 멀티모달 데이터로부터 정교하게 추정하는 문제를 해결합니다.#Review#Multimodal Data#Physical Parameter Extraction#Liquid Time-Constant Network#Physics-Informed#Digital Twin#Implicit Dynamics#Forced Dynamical Systems2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DynamicVerse: A Physically-Aware Multimodal Framework for 4D World Modeling기존 4D 데이터셋이 다양성, 물리적 스케일, 다중 모달리티 주석 측면에서 제한적이어서 파운데이션 모델이 단일 카메라 비디오에서 실세계 동역학을 정확하게 해석하는 데 한계가 있었습니다.#Review#4D World Modeling#Multimodal Data#Dynamic Scenes#Metric-Scale#Bundle Adjustment#Foundation Models#Video Analysis#Data Curation2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Prompt Orchestration Markup Language이 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 프롬프트의 구조화, 데이터 통합, 형식 민감성 및 개발 도구의 부족이라는 현재의 과제를 해결하고자 합니다.#Review#Prompt Engineering#Large Language Models#Markup Language#Structured Prompting#IDE Support#Multimodal Data#Styling System#Development Toolkit2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Embody 3D: A Large-scale Multimodal Motion and Behavior Dataset기존 2D 및 3D 모션 데이터셋이 가진 스케일, 품질, 완전성, 도메인 특화 문제점을 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 사람의 행동 및 상호작용에 대한 포괄적인 이해와 합성을 가능하게 하는 대규모 고품질 멀티모달 3D 모션 데이터셋을 구축하고자 합니다.#Review#3D Motion Dataset#Multimodal Data#Human Behavior#Pose Tracking#Hand Tracking#Audio-Visual Data#Large-scale Dataset#SMPL-X2025년 10월 21일댓글 수 로딩 중