[논문리뷰] InfiniSplat v2: Analyzing and Improving Feed-Forward 3DGS from Any ViewsFeed-forward Gaussian reconstruction은 input images로부터 3D scene을 직접 구축하여 novel view rendering을 지원하지만, large viewpoint changes 하에서 예측된 geometry로부터 고품질의 Gaussian attributes를 학습하는 데 어려움을 겪고 있습니다.#Review#Feed-Forward Gaussian Reconstruction#3D Gaussian Splatting#Novel View Synthesis#Multi-view Geometry#Attribute Learning#Rendering Feedback#LPIPS#DISTS2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PixelGen: Pixel Diffusion Beats Latent Diffusion with Perceptual Loss본 논문은 기존 픽셀 확산 모델이 고차원 픽셀 공간의 지각적으로 중요하지 않은 신호를 학습하는 데 어려움을 겪어 잠재 확산 모델보다 성능이 뒤처지는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Pixel Diffusion#Perceptual Loss#Latent Diffusion#Image Generation#LPIPS#DINOv2#x-prediction#End-to-End Generation2026년 2월 2일댓글 수 로딩 중