[논문리뷰] FFAvatar: Few-Shot, Feed-Forward, and Generalizable Avatar Reconstruction본 논문은 기존 3D avatar 재구성 기법들이 요구하는 과도한 연산 시간과 복잡한 사전 처리의 한계를 극복하기 위해 FFAvatar를 제안한다.#Review#3D Gaussian Splatting#Feed-Forward#Few-Shot#Avatar Reconstruction#FLAME#Multi-View#Generalization2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Sat3DGen: Comprehensive Street-Level 3D Scene Generation from Single Satellite Image본 논문은 단일 위성 이미지만으로 고품질의 3D 스트리트 뷰 장면을 생성하는 데 따르는 기하학적 정밀도 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Scene Generation#Satellite Imagery#Feed-Forward#NeRF#Geometric Constraint#Street-Level Rendering2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Less Gaussians, Texture More: 4K Feed-Forward Textured Splatting기존의 feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) 방법론들은 pixel-aligned primitive를 예측하므로, 해상도가 증가함에 따라 primitive의 수가 quadratic하게 증가하여 4K와 같은 고해상도(high-resolution) novel view synthesis를 실질적으로 불가능하게 만듭니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Novel View Synthesis#Feed-Forward#High-Resolution Rendering#Textured Primitives#Geometry-Appearance Decoupling#4K2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] F4Splat: Feed-Forward Predictive Densification for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting기존의 Feed-Forward 3DGS 방법론들은 rigid한 pixel-to-Gaussian 또는 voxel-to-Gaussian 파이프라인을 채택하여 Gaussians를 uniformly하게 할당하는 경향이 있었습니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Feed-Forward#Predictive Densification#Spatially Adaptive Allocation#Novel View Synthesis#Uncalibrated Multi-view#Gaussian Budget Control2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중