[논문리뷰] VolSplat: Rethinking Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Voxel-Aligned Prediction기존 Feed-Forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) 방식의 문제점인 픽셀 정렬(pixel alignment) 의존성, 뷰 편향된 밀도 분포, 그리고 정렬 오류를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히 입력 뷰 수에 대한 의존성과 저텍스처 또는 폐색 영역에서의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Novel View Synthesis#Voxel-Aligned Prediction#Feed-Forward Reconstruction#Multi-View Consistency#Scene Representation#Computer Vision2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NeRF Is a Valuable Assistant for 3D Gaussian Splatting본 논문은 3D Gaussian Splatting (3DGS) 의 고유한 한계(Gaussian 초기화 민감성, 제한된 공간 인식, 약한 Gaussian 간 상관관계)를 해결하기 위해 Neural Radiance Fields (NeRF) 의 연속적인 공간 표현 능력을 활용하는 것을 목표로 합니다.#Review#NeRF#3D Gaussian Splatting#Hybrid Model#Joint Optimization#Scene Representation#Neural Rendering#Residual Learning#Sparse View2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중