[논문리뷰] UniForge3D: Joint 3D Reconstruction and Generation in a Shared Anchor-Guided Space본 논문은 희소하고 포즈가 알려지지 않은(unposed) 다중 뷰 이미지로부터 충실도가 높은 3D 에셋을 재구성하고 생성하는 통합 모델 UniForge3D를 제안한다.#Review#3D Reconstruction#3D Generation#Anchor-Guided#Sparse View#Multi-view Fusion#Voxel-based Modeling2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Snap-Snap: Taking Two Images to Reconstruct 3D Human Gaussians in Milliseconds본 연구는 극도로 희소한 입력(전면 및 후면 이미지 단 두 장)만으로 3D 인체 가우시안을 재구성하는 도전적인 문제를 해결하고자 합니다. 기존 방법론의 고비용 데이터 수집 및 긴 처리 시간의 한계를 극복하고, 사용자 친화적인 방식으로 디지털 휴먼 생성을 위한 문턱을 낮추는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Human Reconstruction#Gaussian Splatting#Sparse View#Two-Image Input#Real-time Inference#Point Cloud Prediction#Feed-forward Network2025년 8월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NeRF Is a Valuable Assistant for 3D Gaussian Splatting본 논문은 3D Gaussian Splatting (3DGS) 의 고유한 한계(Gaussian 초기화 민감성, 제한된 공간 인식, 약한 Gaussian 간 상관관계)를 해결하기 위해 Neural Radiance Fields (NeRF) 의 연속적인 공간 표현 능력을 활용하는 것을 목표로 합니다.#Review#NeRF#3D Gaussian Splatting#Hybrid Model#Joint Optimization#Scene Representation#Neural Rendering#Residual Learning#Sparse View2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중