[논문리뷰] Snap-Snap: Taking Two Images to Reconstruct 3D Human Gaussians in Milliseconds본 연구는 극도로 희소한 입력(전면 및 후면 이미지 단 두 장)만으로 3D 인체 가우시안을 재구성하는 도전적인 문제를 해결하고자 합니다. 기존 방법론의 고비용 데이터 수집 및 긴 처리 시간의 한계를 극복하고, 사용자 친화적인 방식으로 디지털 휴먼 생성을 위한 문턱을 낮추는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Human Reconstruction#Gaussian Splatting#Sparse View#Two-Image Input#Real-time Inference#Point Cloud Prediction#Feed-forward Network2025년 8월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UP2You: Fast Reconstruction of Yourself from Unconstrained Photo Collections논문은 제약 없는(unconstrained) 2D 사진 컬렉션 으로부터 고품질의 3D 의상 착용 인물 재구성 을 위한 튜닝-프리(tuning-free) 솔루션을 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Human Reconstruction#Unconstrained Photos#Data Rectifier#Multi-View Generation#Pose-Correlated Feature Aggregation#SMPL-X#Diffusion Models#Virtual Try-On2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중