[논문리뷰] Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item DetectionX-ray 보안 이미지에서 금지 품목 탐지 모델을 훈련하기 위한 데이터 부족 문제 와 기존 합성 데이터 생성 방법론의 노동 집약적인 전처리 단계(예: 전경 추출) 를 해결하는 것이 주 목표입니다. 추가적인 수작업 없이 고품질의 X-ray 보안 이미지를 합성하는 효율적인 원스텝 파이프라인을 제안하고자 합니다.#Review#X-ray Security#Synthetic Data Generation#Diffusion Models#Object Detection#Cross-Attention#Image Inpainting#Data Augmentation2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중