[논문리뷰] C-DiffDet+: Fusing Global Scene Context with Generative Denoising for High-Fidelity Object Detection본 논문은 자동차 손상 평가와 같은 미세하고 컨텍스트에 의존적인 시나리오 에서 객체 탐지의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존 DiffusionDet 모델이 로컬 특징 조건화 에만 의존하여 발생하는 탐지 오류를 해결하고, 전역 장면 컨텍스트 를 활용하여 고정밀 탐지 성능을 달성하고자 합니다.#Review#Object Detection#Diffusion Model#Global Scene Context#Context-Aware Fusion#Fine-grained Detection#Automotive Damage Assessment#Generative Denoising#Cross-Attention2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중