[논문리뷰] Process Rewards with Learned Reliability본 논문은 기존 PRM이 중간 단계에 대해 단일 Scalar 보상값만을 제공하여, 해당 점수의 신뢰도를 평가할 수 없는 한계점을 해결하고자 합니다.#Review#Process Reward Model#Beta-Binomial#Adaptive Computation Allocation#Test-Time Scaling#Uncertainty Estimation2026년 5월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TwinTrack: Post-hoc Multi-Rater Calibration for Medical Image Segmentation본 논문은 PDAC 세그멘테이션과 같이 전문가 간 의견 불일치가 빈번한 의료 영상 분석에서 기존의 단일 정답 기반 모델이 과도하게 높은 확신(overconfidence)을 보이는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#PDAC#Multi-rater Calibration#Medical Image Segmentation#Isotonic Regression#MHR#Uncertainty Estimation#Deep Ensemble2026년 4월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GroupEnsemble: Efficient Uncertainty Estimation for DETR-based Object DetectionDETR 기반 객체 탐지 모델이 의미론적 불확실성 만 제공하고 공간적 불확실성 을 포착하지 못하는 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Uncertainty Estimation#Object Detection#DETR#Deep Ensembles#MC-Dropout#Group DETR#Transformer#Autonomous Driving2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] No Global Plan in Chain-of-Thought: Uncover the Latent Planning Horizon of LLMs본 연구는 Large Language Models (LLMs)의 Chain-of-Thought (CoT) 추론 과정에서 내재된 계획 능력(latent planning horizon) 을 규명하는 것을 목표로 합니다.#Review#Chain-of-Thought#LLM Planning#Probing Methods#Uncertainty Estimation#Reasoning Dynamics#Model Interpretability2026년 2월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CritiCal: Can Critique Help LLM Uncertainty or Confidence Calibration?본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 자연어 기반 신뢰도 표현(verbalized confidence) 의 정확한 보정(calibration)을 개선하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Calibration#Confidence Calibration#Uncertainty Estimation#Critique Learning#Supervised Fine-Tuning#Natural Language Processing#Self-Critique2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중