[논문리뷰] LIMMT: Less is More for Motion Tracking본 논문은 휴머노이드 모션 트래킹 학습에서 무분별한 데이터 확장(Data Scaling)이 오히려 성능 저하를 초래한다는 문제점을 지적합니다.#Review#Motion Tracking#Humanoid Robot#Data-Centric AI#Physics-based Simulation#Imitation Learning#Data Curation2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Structure From Tracking: Distilling Structure-Preserving Motion for Video Generation본 논문은 비디오 생성 모델, 특히 diffusion 모델 이 관절형 및 변형 가능한 객체에 대해 물리적으로 그럴듯하고 구조를 보존하는 움직임을 생성하는 데 겪는 어려움을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Generation#Motion Tracking#Diffusion Models#Structure Preservation#SAM2#Feature Distillation#Local Gram Flow2025년 12월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MASS: Motion-Aware Spatial-Temporal Grounding for Physics Reasoning and Comprehension in Vision-Language Models본 연구는 기존 Vision-Language Models (VLMs) 이 3D 공간 레이아웃, 움직임 패턴, 시간적 동역학을 포함하는 물리 기반 추론에서 한계를 보이는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language Models#Physics Reasoning#Motion Tracking#Spatial-Temporal Grounding#Video QA#AIGC Analysis#Reinforcement Learning2025년 11월 24일댓글 수 로딩 중