[논문리뷰] Quantile Rendering: Efficiently Embedding High-dimensional Feature on 3D Gaussian Splatting이 논문은 3D Gaussian Splatting (3D-GS) 기반의 Open-vocabulary segmentation (OVS)에서 512-차원 CLIP 특징 과 같은 고차원 특징을 효율적으로 렌더링하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Open-vocabulary Segmentation#Neural Rendering#High-dimensional Features#Quantile Sampling#Real-time Rendering#Feature Distillation2025년 12월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Structure From Tracking: Distilling Structure-Preserving Motion for Video Generation본 논문은 비디오 생성 모델, 특히 diffusion 모델 이 관절형 및 변형 가능한 객체에 대해 물리적으로 그럴듯하고 구조를 보존하는 움직임을 생성하는 데 겪는 어려움을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Generation#Motion Tracking#Diffusion Models#Structure Preservation#SAM2#Feature Distillation#Local Gram Flow2025년 12월 14일댓글 수 로딩 중