#Explainable AI (XAI)

7개의 포스트

[논문리뷰] AgentDoG: A Diagnostic Guardrail Framework for AI Agent Safety and Security

arXiv에 게시된 'AgentDoG: A Diagnostic Guardrail Framework for AI Agent Safety and Security' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 27일

[논문리뷰] X-MuTeST: A Multilingual Benchmark for Explainable Hate Speech Detection and A Novel LLM-consulted Explanation Framework

Shwetank Shekhar Singh이 arXiv에 게시한 'X-MuTeST: A Multilingual Benchmark for Explainable Hate Speech Detection and A Novel LLM-consulted Explanation Framework' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 6일

[논문리뷰] REFLEX: Self-Refining Explainable Fact-Checking via Disentangling Truth into Style and Substance

Yaxin Fan이 arXiv에 게시한 'REFLEX: Self-Refining Explainable Fact-Checking via Disentangling Truth into Style and Substance' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 4일

[논문리뷰] Fidelity-Aware Recommendation Explanations via Stochastic Path Integration

Oren Barkan이 arXiv에 게시한 'Fidelity-Aware Recommendation Explanations via Stochastic Path Integration' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 24일

[논문리뷰] Rethinking Saliency Maps: A Cognitive Human Aligned Taxonomy and Evaluation Framework for Explanations

Noam Koenigstein이 arXiv에 게시한 'Rethinking Saliency Maps: A Cognitive Human Aligned Taxonomy and Evaluation Framework for Explanations' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 23일

[논문리뷰] Cross-Attention is Half Explanation in Speech-to-Text Models

Luisa Bentivogli이 arXiv에 게시한 'Cross-Attention is Half Explanation in Speech-to-Text Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 23일

[논문리뷰] When Explainability Meets Privacy: An Investigation at the Intersection of Post-hoc Explainability and Differential Privacy in the Context of Natural Language Processing

Gjergji Kasneci이 arXiv에 게시한 'When Explainability Meets Privacy: An Investigation at the Intersection of Post-hoc Explainability and Differential Privacy in the Context of Natural Language Processing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 15일