[논문리뷰] X-MuTeST: A Multilingual Benchmark for Explainable Hate Speech Detection and A Novel LLM-consulted Explanation Framework본 논문은 특히 저자원 인디아어(힌디어, 텔루구어)에서 혐오 발언 탐지(HSD)의 정확도와 설명 가능성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Hate Speech Detection#Explainable AI (XAI)#Multilingual NLP#Large Language Models (LLMs)#Attention Mechanism#N-gram Explanations#Human Rationales#Benchmark Dataset2026년 1월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior언어 모델(LM) 성능 및 동작에 대한 토크나이저 선택의 영향 을 체계적으로 측정하고 이해하는 것을 목표로 합니다. 기존 연구에서 토크나이저의 영향이 다른 변수와 분리하기 어렵다는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Tokenizer#Language Models (LMs)#Robustness#Multilingual NLP#Benchmark#Subword Segmentation#Pre-training#Tokenization Impact2025년 12월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Drivel-ology: Challenging LLMs with Interpreting Nonsense with Depth본 연구는 LLM(Large Language Models)이 겉으로는 논리적이지만 심층적인 역설적 의미를 담고 있는 'Drivelology(심오한 헛소리)'를 얼마나 깊이 이해하는지 평가하는 것을 목표로 합니다. 통계적 유창성을 넘어선 LLM의 진정한 인지적 이해, 특히 실용적 이해 의 근본적인 한계를 밝히고자 합니다.#Review#Large Language Models#Pragmatic Understanding#Drivelology#Benchmark Dataset#Multilingual NLP#Semantic Reasoning#Contextual Inference2025년 9월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VisR-Bench: An Empirical Study on Visual Retrieval-Augmented Generation for Multilingual Long Document Understanding본 논문은 기존 벤치마크의 영어 단일 언어 및 단일 페이지 제한을 넘어, 다국어 장문 문서 에서 질문 기반 멀티모달 검색(multimodal retrieval) 을 평가하기 위한 새로운 벤치마크인 VisR-Bench 를 제안합니다.#Review#Multimodal Retrieval#Retrieval-Augmented Generation#Long Document Understanding#Multilingual NLP#Visual QA#Benchmark#MLLMs#Table Understanding2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Monolingual Assumptions: A Survey of Code-Switched NLP in the Era of Large Language Models이 논문은 대규모 언어 모델(LLMs) 시대 의 코드-스위칭(CSW) NLP 연구 현황 을 종합적으로 분석하고, LLMs가 CSW 모델링에 미친 영향을 평가하며, 여전히 남아있는 과제를 식별하고 미래 연구 방향을 제시하는 것을 목표로 합니다.#Review#Code-switching#Multilingual NLP#Large Language Models#NLP Survey#Data Augmentation#Evaluation Metrics#Low-Resource Languages2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중