#Multimodal Retrieval

11개의 포스트

[논문리뷰] V-Retrver: Evidence-Driven Agentic Reasoning for Universal Multimodal Retrieval

Zeyu Zhang이 arXiv에 게시한 'V-Retrver: Evidence-Driven Agentic Reasoning for Universal Multimodal Retrieval' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 6일

[논문리뷰] OS-Symphony: A Holistic Framework for Robust and Generalist Computer-Using Agent

arXiv에 게시된 'OS-Symphony: A Holistic Framework for Robust and Generalist Computer-Using Agent' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 13일

[논문리뷰] Qwen3-VL-Embedding and Qwen3-VL-Reranker: A Unified Framework for State-of-the-Art Multimodal Retrieval and Ranking

arXiv에 게시된 'Qwen3-VL-Embedding and Qwen3-VL-Reranker: A Unified Framework for State-of-the-Art Multimodal Retrieval and Ranking' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 12일

[논문리뷰] Vote-in-Context: Turning VLMs into Zero-Shot Rank Fusers

arXiv에 게시된 'Vote-in-Context: Turning VLMs into Zero-Shot Rank Fusers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 9일

[논문리뷰] Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation

arXiv에 게시된 'Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 21일

[논문리뷰] FG-CLIP 2: A Bilingual Fine-grained Vision-Language Alignment Model

Dawei Liang이 arXiv에 게시한 'FG-CLIP 2: A Bilingual Fine-grained Vision-Language Alignment Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 16일

[논문리뷰] MRMR: A Realistic and Expert-Level Multidisciplinary Benchmark for Reasoning-Intensive Multimodal Retrieval

Tingyu Song이 arXiv에 게시한 'MRMR: A Realistic and Expert-Level Multidisciplinary Benchmark for Reasoning-Intensive Multimodal Retrieval' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 13일

[논문리뷰] TalkPlay-Tools: Conversational Music Recommendation with LLM Tool Calling

Juhan Nam이 arXiv에 게시한 'TalkPlay-Tools: Conversational Music Recommendation with LLM Tool Calling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 6일

[논문리뷰] X-CoT: Explainable Text-to-Video Retrieval via LLM-based Chain-of-Thought Reasoning

Raghuveer Rao이 arXiv에 게시한 'X-CoT: Explainable Text-to-Video Retrieval via LLM-based Chain-of-Thought Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 29일

[논문리뷰] MetaEmbed: Scaling Multimodal Retrieval at Test-Time with Flexible Late Interaction

Xintao Chen이 arXiv에 게시한 'MetaEmbed: Scaling Multimodal Retrieval at Test-Time with Flexible Late Interaction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 23일

[논문리뷰] VisR-Bench: An Empirical Study on Visual Retrieval-Augmented Generation for Multilingual Long Document Understanding

Tong Yu이 arXiv에 게시한 'VisR-Bench: An Empirical Study on Visual Retrieval-Augmented Generation for Multilingual Long Document Understanding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 12일