[논문리뷰] Pay Less Attention to Function Words for Free Robustness of Vision-Language ModelsVision-Language Model (VLM)의 견고성과 성능 간의 상충 관계를 해결하고, 특히 함수어(function words) 가 교차-모달 적대적 공격에 대한 VLM의 취약성을 유발한다는 가설을 검증하고자 합니다.#Review#Vision-Language Models#Adversarial Robustness#Function Words#Cross-Attention#Adversarial Attacks#Differential Attention#Vision-Language Alignment2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FG-CLIP 2: A Bilingual Fine-grained Vision-Language Alignment Model기존 비전-언어 모델(VLM)이 대규모 전역 정렬에는 능숙하지만, 객체 속성, 공간 관계, 미묘한 언어 표현 등 세분화된 디테일 을 포착하고 비영어권 환경(특히 중국어) 에서 다국어 지원이 부족하다는 문제점을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision-Language Alignment#Fine-grained Understanding#Bilingual Model#Contrastive Learning#Multimodal Retrieval#Open-Vocabulary Detection#Region-Text Matching2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중