[논문리뷰] Beyond Hard Negatives: The Importance of Score Distribution in Knowledge Distillation for Dense Retrieval본 논문은 teacher 모델의 score 분포를 균등하게 유지하는 Stratified Sampling을 제안합니다. 이 방법은 전체 score 범위 내에서 사전에 정의된 quantile anchors에 가장 근접한 문서들을 선택하여 학습 데이터를 구성함으로써, 특정 점수대에 편향되지 않은 포괄적인 데이터 표본을 확보합니다 .#Review#Knowledge Distillation#Dense Retrieval#Stratified Sampling#Score Distribution#Information Retrieval#Generalization2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Legal RAG Bench: an end-to-end benchmark for legal RAGarXiv에 게시된 'Legal RAG Bench: an end-to-end benchmark for legal RAG' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Legal AI#Benchmark#Evaluation Methodology#Embedding Models#Large Language Models (LLMs)#Error Decomposition#Information Retrieval2026년 3월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CiteAudit: You Cited It, But Did You Read It? A Benchmark for Verifying Scientific References in the LLM EraarXiv에 게시된 'CiteAudit: You Cited It, But Did You Read It? A Benchmark for Verifying Scientific References in the LLM Era' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Hallucination#Citation Verification#Multi-Agent System#Benchmark#Fact Checking#Scientific Integrity#Information Retrieval#Qwen3-VL2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SAGE: Benchmarking and Improving Retrieval for Deep Research AgentsChen Zhao이 arXiv에 게시한 'SAGE: Benchmarking and Improving Retrieval for Deep Research Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Deep Research Agents#Scientific Literature Retrieval#LLM-based Retrievers#Benchmarking#Test-time Scaling#Information Retrieval#Query Decomposition#RAG2026년 2월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PaperSearchQA: Learning to Search and Reason over Scientific Papers with RLVRAlejandro Lozano이 arXiv에 게시한 'PaperSearchQA: Learning to Search and Reason over Scientific Papers with RLVR' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Scientific QA#Information Retrieval#Verifiable Rewards#Biomedical Domain#Search Agents#Dataset Generation2026년 2월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DeepSearchQA: Bridging the Comprehensiveness Gap for Deep Research AgentsarXiv에 게시된 'DeepSearchQA: Bridging the Comprehensiveness Gap for Deep Research Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#AI Agents#Deep Research#Benchmark#Information Retrieval#Comprehensiveness#Multi-step Reasoning#Evaluation#LLM-as-a-Judge2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] STAR: Semantic Table Representation with Header-Aware Clustering and Adaptive Weighted FusionarXiv에 게시된 'STAR: Semantic Table Representation with Header-Aware Clustering and Adaptive Weighted Fusion' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Table Retrieval#Semantic Representation#K-means Clustering#Weighted Fusion#Large Language Models#Query Generation#Information Retrieval2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] XR: Cross-Modal Agents for Composed Image RetrievalarXiv에 게시된 'XR: Cross-Modal Agents for Composed Image Retrieval' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Composed Image Retrieval#Cross-Modal Agents#Multimodal Reasoning#Training-free Framework#Information Retrieval#Agentic AI#Progressive Retrieval2026년 1월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SmartSearch: Process Reward-Guided Query Refinement for Search AgentsGuanting Dong이 arXiv에 게시한 'SmartSearch: Process Reward-Guided Query Refinement for Search Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Search Agent#Information Retrieval#Large Language Models#Process Reward#Query Refinement#Reinforcement Learning#Curriculum Learning2026년 1월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VTCBench: Can Vision-Language Models Understand Long Context with Vision-Text Compression?arXiv에 게시된 'VTCBench: Can Vision-Language Models Understand Long Context with Vision-Text Compression?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision-Text Compression (VTC)#Long Context Understanding#Vision-Language Models (VLMs)#Benchmark#Information Retrieval#Associative Reasoning#Multimodal AI2025년 12월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] How Far Are We from Genuinely Useful Deep Research Agents?Xinran Zhou이 arXiv에 게시한 'How Far Are We from Genuinely Useful Deep Research Agents?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Deep Research Agents#Evaluation Benchmark#Failure Taxonomy#Report Generation#Information Retrieval#Reasoning Resilience#Content Fabrication#AI Agents2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TurkColBERT: A Benchmark of Dense and Late-Interaction Models for Turkish Information RetrievalarXiv에 게시된 'TurkColBERT: A Benchmark of Dense and Late-Interaction Models for Turkish Information Retrieval' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Information Retrieval#Turkish Language#Late-Interaction Models#ColBERT#Dense Retrieval#MUVERA#Benchmarking#Low-Resource NLP#Fine-tuning2025년 11월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Let Multimodal Embedders Learn When to Augment Query via Adaptive Query AugmentationJaehyun Park이 arXiv에 게시한 'Let Multimodal Embedders Learn When to Augment Query via Adaptive Query Augmentation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Embedders#Query Augmentation#Adaptive Learning#Multimodal LLM#Information Retrieval#Generative AI#Embedding Latency2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UME-R1: Exploring Reasoning-Driven Generative Multimodal EmbeddingsJinsong Su이 arXiv에 게시한 'UME-R1: Exploring Reasoning-Driven Generative Multimodal Embeddings' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Embeddings#Generative AI#Reasoning#Reinforcement Learning#MLLMs#Supervised Fine-tuning#Information Retrieval#Unified Embeddings2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] InteractComp: Evaluating Search Agents With Ambiguous QueriesYani Fan이 arXiv에 게시한 'InteractComp: Evaluating Search Agents With Ambiguous Queries' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Search Agents#Interactive AI#Ambiguous Queries#Benchmarking#Language Agents#Information Retrieval#Overconfidence#Reinforcement Learning2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] E^2Rank: Your Text Embedding can Also be an Effective and Efficient Listwise RerankerarXiv에 게시된 'E^2Rank: Your Text Embedding can Also be an Effective and Efficient Listwise Reranker' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text Embedding#Listwise Reranking#Information Retrieval#Pseudo Relevance Feedback#Contrastive Learning#Multi-task Learning#Efficiency#LLM-based Ranking2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LLM-guided Hierarchical RetrievalarXiv에 게시된 'LLM-guided Hierarchical Retrieval' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Information Retrieval#Large Language Models#Hierarchical Retrieval#Semantic Tree#Tree Traversal#Zero-shot Performance#Reasoning-based Retrieval#Computational Efficiency2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fantastic (small) Retrievers and How to Train Them: mxbai-edge-colbert-v0 Tech ReportarXiv에 게시된 'Fantastic (small) Retrievers and How to Train Them: mxbai-edge-colbert-v0 Tech Report' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#ColBERT#Retrieval Models#Small Models#Distillation#Long Context#Edge AI#Information Retrieval#RAG2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UNIDOC-BENCH: A Unified Benchmark for Document-Centric Multimodal RAGarXiv에 게시된 'UNIDOC-BENCH: A Unified Benchmark for Document-Centric Multimodal RAG' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal RAG#Document AI#Benchmark#Information Retrieval#Large Language Models#Multimodal Embeddings#PDF Processing#Question Answering2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Search-R3: Unifying Reasoning and Embedding Generation in Large Language ModelsJames Cheng이 arXiv에 게시한 'Search-R3: Unifying Reasoning and Embedding Generation in Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Large Language Models#Reinforcement Learning#Sentence Embedding#Retrieval-Augmented Generation#Chain-of-Thought#Information Retrieval#Supervised Fine-tuning2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Benchmarks Age: Temporal Misalignment through Large Language Model Factuality EvaluationarXiv에 게시된 'When Benchmarks Age: Temporal Misalignment through Large Language Model Factuality Evaluation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Factuality Evaluation#Benchmark Aging#Temporal Misalignment#Information Retrieval#Question Answering#Evaluation Metrics#GPT-4o-mini#Qwen2.52025년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Mixing Mechanisms: How Language Models Retrieve Bound Entities In-ContextarXiv에 게시된 'Mixing Mechanisms: How Language Models Retrieve Bound Entities In-Context' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Language Models#In-Context Learning#Entity Binding#Mechanistic Interpretability#Causal Abstraction#Long-Context Reasoning#Positional Encoding#Information Retrieval2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fathom-DeepResearch: Unlocking Long Horizon Information Retrieval and Synthesis for SLMsarXiv에 게시된 'Fathom-DeepResearch: Unlocking Long Horizon Information Retrieval and Synthesis for SLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#DeepResearch Agents#Tool-integrated Reasoning#Reinforcement Learning#Information Retrieval#Information Synthesis#Multi-agent Self-play#Reward Shaping#LLM2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] WebExplorer: Explore and Evolve for Training Long-Horizon Web AgentsAili Chen이 arXiv에 게시한 'WebExplorer: Explore and Evolve for Training Long-Horizon Web Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Web Agents#Long-Horizon Reasoning#Large Language Models (LLMs)#Data Generation#Reinforcement Learning (RL)#Supervised Fine-tuning (SFT)#Web Navigation#Information Retrieval2025년 9월 9일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] Enhanced Arabic Text Retrieval with Attentive Relevance ScoringAbdenour Hadid이 arXiv에 게시한 'Enhanced Arabic Text Retrieval with Attentive Relevance Scoring' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Arabic NLP#Dense Passage Retrieval#Attentive Relevance Scoring#Information Retrieval#Question Answering#Transformer Models#Semantic Matching2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중