[논문리뷰] From Context to Skills: Can Language Models Learn from Context Skillfully?본 논문은 LLM이 pre-training 과정에서 학습하지 않은 복잡한 맥락을 효과적으로 이해하고 추론하는 능력이 부족하다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Context Learning#Language Models#Self-evolving Framework#Multi-agent Self-play#Skill Augmentation#Cross-time Replay#Context-specific Skills2026년 5월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fathom-DeepResearch: Unlocking Long Horizon Information Retrieval and Synthesis for SLMs본 연구는 복잡하고 개방형의 장기적 정보 검색 및 합성 태스크에서 기존 오픈소스 DeepResearch 에이전트의 성능 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#DeepResearch Agents#Tool-integrated Reasoning#Reinforcement Learning#Information Retrieval#Information Synthesis#Multi-agent Self-play#Reward Shaping#LLM2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중