#RAG

14개의 포스트

[논문리뷰] Strategic Navigation or Stochastic Search? How Agents and Humans Reason Over Document Collections

arXiv에 게시된 'Strategic Navigation or Stochastic Search? How Agents and Humans Reason Over Document Collections' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Multimodal Agents #Document QA #Agentic Reasoning #RAG #Benchmark #PDFs #Effort Calibration

2026년 3월 12일

[논문리뷰] Semantic Search over 9 Million Mathematical Theorems

arXiv에 게시된 'Semantic Search over 9 Million Mathematical Theorems' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Semantic Search #Theorem Retrieval #LLMs #Dense Retrieval #Mathematical Information Retrieval #Vector Embeddings #Mathematical Dataset #RAG

2026년 2월 5일

[논문리뷰] SAGE: Benchmarking and Improving Retrieval for Deep Research Agents

Chen Zhao이 arXiv에 게시한 'SAGE: Benchmarking and Improving Retrieval for Deep Research Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Deep Research Agents #Scientific Literature Retrieval #LLM-based Retrievers #Benchmarking #Test-time Scaling #Information Retrieval #Query Decomposition #RAG

2026년 2월 5일

[논문리뷰] FABLE: Forest-Based Adaptive Bi-Path LLM-Enhanced Retrieval for Multi-Document Reasoning

arXiv에 게시된 'FABLE: Forest-Based Adaptive Bi-Path LLM-Enhanced Retrieval for Multi-Document Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #RAG #LLM-Enhanced Retrieval #Multi-Document Reasoning #Hierarchical Indexing #Bi-Path Retrieval #Adaptive Retrieval #Knowledge Organization #Context Window Optimization

2026년 1월 27일

[논문리뷰] Structured Episodic Event Memory

arXiv에 게시된 'Structured Episodic Event Memory' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLMs #RAG #Episodic Memory #Graph Memory #Memory Architecture #Narrative Coherence #Long-term Reasoning #Event Frames

2026년 1월 12일

[논문리뷰] Lost in the Noise: How Reasoning Models Fail with Contextual Distractors

arXiv에 게시된 'Lost in the Noise: How Reasoning Models Fail with Contextual Distractors' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Robustness #Contextual Distractors #RAG #Reasoning Models #Alignment #Tool Use #NoisyBench #Rationale-Aware Reward #Inverse Scaling

2026년 1월 12일

[Open WebUI] 외부 임베딩 API 호출을 병렬화하여 50배 성능 향상

순차적으로 배치 처리하던 외부 임베딩 요청을 asyncio.gather로 병렬 실행하고, 동기 함수를 async로 전환하여 대규모 문서 처리 속도를 극적으로 개선한 최적화.

#Open WebUI #Python #Performance #asyncio #Embeddings #RAG

2025년 11월 23일

[논문리뷰] InfiMed-ORBIT: Aligning LLMs on Open-Ended Complex Tasks via Rubric-Based Incremental Training

Congkai Xie이 arXiv에 게시한 'InfiMed-ORBIT: Aligning LLMs on Open-Ended Complex Tasks via Rubric-Based Incremental Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLMs #Reinforcement Learning #Rubric-Based Training #Medical Dialogue #Open-Ended Tasks #HealthBench #RAG

2025년 10월 20일

[논문리뷰] Fantastic (small) Retrievers and How to Train Them: mxbai-edge-colbert-v0 Tech Report

arXiv에 게시된 'Fantastic (small) Retrievers and How to Train Them: mxbai-edge-colbert-v0 Tech Report' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #ColBERT #Retrieval Models #Small Models #Distillation #Long Context #Edge AI #Information Retrieval #RAG

2025년 10월 17일

[논문리뷰] Mem-α: Learning Memory Construction via Reinforcement Learning

Yuzhen Mao이 arXiv에 게시한 'Mem-α: Learning Memory Construction via Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLM Agents #External Memory #Reinforcement Learning #Memory Management #Long-Context Understanding #Tool Learning #RAG #Memory Architecture

2025년 10월 1일

[논문리뷰] Think-on-Graph 3.0: Efficient and Adaptive LLM Reasoning on Heterogeneous Graphs via Multi-Agent Dual-Evolving Context Retrieval

arXiv에 게시된 'Think-on-Graph 3.0: Efficient and Adaptive LLM Reasoning on Heterogeneous Graphs via Multi-Agent Dual-Evolving Context Retrieval' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #RAG #LLM Reasoning #Knowledge Graphs #Multi-Agent Systems #Context Retrieval #Heterogeneous Graphs #Adaptive Learning #Dual-Evolution

2025년 9월 29일

[논문리뷰] BESPOKE: Benchmark for Search-Augmented Large Language Model Personalization via Diagnostic Feedback

Dongha Lee이 arXiv에 게시한 'BESPOKE: Benchmark for Search-Augmented Large Language Model Personalization via Diagnostic Feedback' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Search-Augmented LLMs #Personalization #Benchmark #Diagnostic Feedback #User History #Evaluation Framework #RAG

2025년 9월 26일

[논문리뷰] PRELUDE: A Benchmark Designed to Require Global Comprehension and Reasoning over Long Contexts

Rui Lu이 arXiv에 게시한 'PRELUDE: A Benchmark Designed to Require Global Comprehension and Reasoning over Long Contexts' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Long-Context Understanding #Reasoning Benchmark #LLMs Evaluation #Natural Language Processing #Global Comprehension #Fluid Intelligence #Prequel Entailment #RAG

2025년 8월 15일

[논문리뷰] SitEmb-v1.5: Improved Context-Aware Dense Retrieval for Semantic Association and Long Story Comprehension

Liyan Xu이 arXiv에 게시한 'SitEmb-v1.5: Improved Context-Aware Dense Retrieval for Semantic Association and Long Story Comprehension' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Dense Retrieval #Context-Aware Embedding #RAG #Long Document Comprehension #Residual Learning #Semantic Association #Text Embedding

2025년 8월 5일