[논문리뷰] MementoGUI: Learning Agentic Multimodal Memory Control for Long-Horizon GUI Agents본 논문은 현재의 GUI agent가 장기적(Long-Horizon) 태스크 수행 시 인터페이스 변화에 따른 태스크 상태를 유지하는 데 한계를 보인다는 점을 문제로 지적합니다.#Review#GUI Agents#Multimodal Memory#Long-Horizon#Memory Control#MLLM#Working Memory#Episodic Memory2026년 5월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory-Augmented Vision-Language Agents for Persistent and Semantically Consistent Object Captioning본 연구는 embodied 환경에서 시점 변화, 거리, 폐색(Occlusion)으로 인해 발생하는 객체 묘사의 의미론적 불일치(Semantic Inconsistency) 문제를 해결하는 것을 목적으로 합니다.#Review#Embodied AI#Vision-Language Models#Episodic Memory#Semantic Consistency#Object Captioning#Data Association2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LMEB: Long-horizon Memory Embedding BenchmarkMemory-augmented system (예: OpenClaw )에서 Memory embedding은 필수적이지만, 현재 Text embedding benchmark들은 그 평가가 미흡합니다.#Review#Memory Embeddings#Long-horizon Memory Retrieval#Text Embedding Benchmarks#Episodic Memory#Dialogue Memory#Semantic Memory#Procedural Memory#Zero-Shot Evaluation2026년 3월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A^3-Bench: Benchmarking Memory-Driven Scientific Reasoning via Anchor and Attractor Activation논문은 기존 과학적 추론 벤치마크가 최종 답변의 정확성과 과정의 일관성에만 초점을 맞추고, 인간 추론의 기저에 있는 메모리 기반 메커니즘 , 즉 앵커(기초 지식)와 어트랙터(경험 기반 템플릿)의 활성화 및 통합을 간과하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Scientific Reasoning#Memory-Driven AI#Benchmarking#Large Language Models (LLMs)#Anchor-Attractor Activation#Episodic Memory#Knowledge Retrieval2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Structured Episodic Event Memory현재 LLM(Large Language Models)의 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 가 겪는 산발적인 정보 검색 및 구조적 의존성 부족 문제를 해결하여, 자율 에이전트의 장기 기억(long-term memory) 성능과 추론 일관성(logical consistency) 을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#LLMs#RAG#Episodic Memory#Graph Memory#Memory Architecture#Narrative Coherence#Long-term Reasoning#Event Frames2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fast-weight Product Key Memory본 논문은 최신 언어 모델의 시퀀스 모델링 레이어에서 저장 용량과 계산 효율성 사이의 근본적인 트레이드오프를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Fast-weight Memory#Product Key Memory#Episodic Memory#Language Models#Long-Context Modeling#Memory Augmented Networks#Continual Learning2026년 1월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldMM: Dynamic Multimodal Memory Agent for Long Video Reasoning본 논문은 기존 비디오 LLM이 긴 비디오(수 시간~수 일)를 처리할 때 직면하는 제한된 컨텍스트 용량 및 시각적 세부 정보 손실 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Long Video Reasoning#Multimodal Memory#Adaptive Retrieval#Video Large Language Models#Knowledge Graph#Multiscale Temporal Reasoning#Episodic Memory#Semantic Memory2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Fact Retrieval: Episodic Memory for RAG with Generative Semantic Workspaces본 논문은 기존 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 방법론이 긴 내러티브 내에서 분산된 정보를 다루고, 시간이 지남에 따라 진화하는 상황과 액터의 상태에 대해 추론하는 데 한계가 있음을 지적합니다.#Review#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Episodic Memory#Generative Semantic Workspaces (GSW)#Large Language Models (LLMs)#Question Answering (QA)#Semantic Modeling#Knowledge Graph2025년 11월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Seeing, Listening, Remembering, and Reasoning: A Multimodal Agent with Long-Term Memory본 논문은 실시간 멀티모달 입력(시각, 청각)을 지속적으로 처리하여 장기 기억을 구축하고 업데이트하며, 이를 기반으로 추론하여 복잡한 지시를 완료할 수 있는 멀티모달 에이전트 프레임워크 M3-Agent 를 제안합니다. 기존 모델의 한계인 무한한 정보 처리 및 일관된 세계 지식 구축 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Agent#Long-Term Memory#Episodic Memory#Semantic Memory#Reinforcement Learning#Video Question Answering#Entity-Centric Memory2025년 8월 14일댓글 수 로딩 중